Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

IoT- ja Edge-laskentateknologiat yhdessä tuovat pilven lähemmäs laitteen tuottamaa dataa. Yritykset voivat hyödyntää pienten laitteiden kykyä lähettää ja vastaanottaa tietoja pienempi viive ja parantaa vasteaikaa. He voivat myös hyödyntää paremmin verkon reunalla tuotettua dataa. Edge computing voi auttaa parantamaan asiakaskokemusta vähentämällä viivettä ja antamalla yrityksille mahdollisuuden käsitellä enemmän dataa verkon reunalla.

Edge computing antaa yrityksille mahdollisuuden hyödyntää yhdistettyjen laitteiden tehoa, mikä lisää toiminnan tehokkuutta ja parantaa asiakaskokemusta. Edge Computingin parhaat mallit voivat nopeuttaa suorituskykyä ja tietojen analysointia analysoimalla tietoja paikallisesti. Lisäksi hyvin harkittu lähestymistapa Edge Computingiin varmistaa tietosuojan ja datan asuinpaikkalakien noudattamisen.

Mikä on reunalaskenta?

Edge computing tarkoittaa resurssien käyttöä fyysisellä alueella, jolla on pieni latenssi ja kaistanleveys. Reunalaskenta on nykyaikaisten sovellusten tärkeä ominaisuus. Vähentämällä pilveen siirrettävän datan määrää yritykset voivat vähentää kaistanleveyteen ja latenssiin liittyviä kustannuksia. Alla on lueteltu joitakin reunalaskennan etuja. Ne voivat helpottaa liiketoimintaprosesseja ja lisätä tehokkuutta.

Edge computing siirtää laskentaa ja tallennusta lähemmäksi tietojen luomis- tai luontipaikkaa. Tämä on edullista, koska käsittelytyö tehdään lähteellä keskustietokeskuksen sijaan. Edge-laskentaa voidaan käyttää vähittäiskaupassa, tehtaan kerroksessa, älykkäässä kaupungissa tai rönsyilevässä apuohjelmassa. Reunasta kerätyt tiedot lähetetään takaisin pääpalvelinkeskukseen käsiteltäväksi. Usein käsittelytyö valmistuu nopeammin ja tehokkaammin reunalaskentatavan ansiosta.

Teollisuus- ja maatalouskäyttäjät käyttävät yhä enemmän reunalaskentaa. Teollisten käyttäjien tapauksessa alhainen latenssi ja luotettavuus ovat keskeisiä tekijöitä. Näiden saavuttamiseksi reunalaskenta tarvitsee kestäviä reunalaitteita ja erityisiä viestintälinkkejä, kuten yksityisiä 5G-verkkoja tai Wi-Fi-yhteyttä. Ympäristöantureilla on todennäköisesti alhaisemmat tietovaatimukset ja etäisyysvaatimukset. Joitakin rajoituksia on, mutta kaiken kaikkiaan reunalaskennan edut ovat selvät. On olemassa useita erilaisia ​​skenaarioita, joissa reunalaskentaa voidaan käyttää.

Mikä on Internet?

Esineiden Internet on Internetiin yhdistetty laitteiden verkko. Jotta IoT:n mahdollisuudet voidaan täysin hyödyntää, laitteiden on tuettava TCP/IP-protokollapakettia. IoT-sovellusten kehittämiseksi kehittäjien on otettava huomioon nämä tekijät. Laajennettavien IoT-sovellusten kehittäminen ei ole helppoa, vaan kehittäjien on kehitettävä ne alusta alkaen. Esimerkiksi IoT-sovelluksen rakentaminen kodin turvajärjestelmään vaatii laadukkaan laitteistoalustan.

IoT-sovellukset auttavat yrityksiä analysoimaan ja ennustamaan ympäristöolosuhteita, määrittämään laitevikoja ja ymmärtämään tuotteiden ja palveluiden suorituskykyä. IoT-anturien keräämän tiedon avulla yritykset voivat kehittää tuotteilleen erottuvia ominaisuuksia ja palveluita. Tämä antaa yrityksille mahdollisuuden luoda uusia liiketoimintamalleja ja kehittää tuoteportfoliotaan ekosysteemeiksi. IoT:n tehoa hyödyntämällä organisaatiot voivat maksimoida sijoitetun pääoman tuottoprosentin ja lisätä tuottavuutta. Tarkemman kuvan IoT-sovelluksista saat seuraavissa esimerkeissä.

Miten ne sopivat yhteen?

Nämä kaksi tekniikkaa toimivat käsi kädessä tarjotakseen erilaisia ​​sovelluksia lisätystä todellisuudesta teollisuuden automaatio. Nämä kaksi tekniikkaa mahdollistavat älykkäiden algoritmien optimoinnin laitteen suorituskyvyn ja virrankulutuksen optimoimiseksi. Tämä tarkoittaa, että laite voidaan sammuttaa ja suorittaa prosessi ennen kuin se kytketään takaisin verkkoon. Tämä tekee reunalaskennasta tärkeän osan IoT-ekosysteemiä.

Tuomalla prosesseja lähemmäs niitä missä niitä tarvitaan, kuten reunalla, organisaatiot voivat poistaa keskitettyjen arkkitehtuurien tarpeen. Edge computing mahdollistaa tietojen käsittelyn ilman pilveä, mikä mahdollistaa tehtävien nopeamman suorittamisen. Viive tietojen lähettämisessä keskusjärjestelmään voi aiheuttaa reittiohjepohjaisten ohjeiden viivästymisen. Prosessien siirtäminen lähemmäs reunaa antaa organisaatioille mahdollisuuden käsitellä tietoja reaaliajassa, mikä vähentää viivettä ja kaistanleveyttä.

Reunalaskentaa varten asiakaslaitteet muodostavat yhteyden läheiseen reunamoduuliin. Näin he voivat tehdä nopeampia ja sujuvampia päätöksiä. Esimerkkejä reunalaitteista ovat työntekijöiden kannettavat tietokoneet, älypuhelimet, valvontakamerat ja internetiin yhdistetty mikroaaltouuni. Reunalaskentaa voidaan käyttää pilven lisäksi myös IoT-antureissa. Vaikka on vaikea määritellä, kuinka Edge computing ja IoT sopivat yhteen, ne hyödyttävät yrityksiä monin tavoin.

Edge computing auttaa yrityksiä parantamaan verkkosovelluksia ja vähentämään viestinnän viiveitä vähentämällä kaistanleveyden käyttöä. Monet yritykset tuottavat nykyään valtavia määriä tietoa, joka on käsiteltävä nopeasti ja turvallisesti. Edge computing voi auttaa yrityksiä parantamaan tietojenkäsittelyään ja minimoimaan turvallisuusriskejä samalla kun mahdollistaa nopeamman liiketoiminnan. Etujensa lisäksi reunalaskenta mahdollistaa turvallisemman ja luotettavamman paikallisen tietojenkäsittelyn. On tärkeää muistaa, että tämä lähestymistapa ei korvaa pilvilaskentaa.

IoT-laitteet voivat tuottaa suuria määriä dataa todellisessa maailmassa. Reunalaskentaa käytettäessä nämä tiedot käsitellään lähellä lähtöpistettä, mikä johtaa nollalatenssiin. Nollaviive on tärkeä IoT-sovelluksille, koska se voi parantaa yhdistettyjen laitteiden toimivuutta. Edge-laskenta vähentää laitteiden viivettä ja vähentää datakeskusten taakkaa. Esimerkiksi autonomiset droonit voivat pudottaa tarvikkeita katastrofipaikalle palaamatta.

Edge computingin edut IoT:lle

• Edge-laskenta vähentää kaistanleveyskustannuksia: Se on hyödyllinen esimerkiksi videovalvonnassa tai ennaltaehkäisevässä kunnossapidossa, koska datan suoratoisto matkapuhelinverkon kautta voi olla kallista. Yksi kaupungissa käytettävä HD-videokamera voi tuottaa jopa 1,296 XNUMX Gt dataa kuukaudessa. Sellaisenaan reunalaskenta vähentää kaistanleveyden ja tallennustilan kustannuksia, jotka molemmat ovat merkittäviä IoT-projektien kustannuksia. Kun yritykset voivat käsitellä IoT:n tuottamaa dataa lähempänä laitetta, reunalaskenta voi vähentää kaistanleveysvaatimuksia. Edge computing varmistaa myös sen, että vain pitkäaikaista tallennusta varten tarvittava data striimataan keskushallintaalustaan.
• Edge computing voi auttaa optimoimaan olemassa olevia tuotteita ja palveluita: Vaikka pilvilaskenta on yhä tärkeämpää esineiden internetissä (IoT), sillä ei ole paikallisverkon suurta nopeutta ja luotettavuutta. Lisäksi reunalaskenta voi vähentää tietojenkäsittelyn kustannuksia ja nopeutta siirtämällä laskentaa pilvestä lähelle lähdettä oleville laitteille. Tämä tekniikka on täydellinen keskitie pilviverkkojen ja paikallisten verkkojen välillä.
• Edge-laskenta vähentää riippuvuutta Internet-yhteydestä: Paikallista verkkoa käyttämällä yhdyskäytävät ja älykkäät reunalaitteet voivat jatkaa toimintaansa ilman pilviviestintää. Näiden etujen lisäksi reunalaskenta on kustannustehokkaampaa, sillä pilvitilauspalvelut maksavat vähemmän, jos laitteet voivat toimia pilvestä riippumatta. Se myös vähentää tiedon lataus-/lataustiheyttä. Näin reunalaskenta on tehokas valinta IoT:n käyttöönottoon.
• Edge-laskenta mahdollistaa erittäin räätälöidyt kokemukset: Esimerkiksi vähittäiskauppa voi tallentaa valtavia määriä tietoa tuhansista ja sadoista ostajista. Edistyksellisen tietojenkäsittelyn avulla nämä kaupat voivat tietää satojen tai jopa tuhansien ihmisten tarpeet ja mieltymykset. Tämä auttaa yrityksiä leikkaamaan kustannuksia ja tarjoamaan parempia palveluja. Lisäksi reunalaskenta vähentää liiketoimintahäiriöiden riskiä.