Phillip Dodd, 기술 리드 IIoT 엔지니어링 인프라
혁신과 기술의 시대에, 공업 자동화 제조 및 생산 공정을 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력으로 유행어가 되었습니다. 수동 노동과 달리 산업 자동화는 기계가 정확하고 일관성 있게 작업을 수행할 수 있도록 하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 생산성을 향상시킵니다. 이 블로그 게시물에서는 산업 자동화의 역사에서 미래 트렌드에 이르기까지 산업 자동화의 세계에 대해 알아보고 산업 자동화가 우리 주변의 산업을 어떻게 변화시켰는지 살펴보겠습니다. 산업 자동화 영역을 통해 흥미진진한 여행을 떠날 때 안전벨트를 매세요!
산업 자동화란 무엇입니까?
산업 자동화는 기술과 기계를 사용하여 이전에 인간 작업자가 수동으로 수행했던 작업을 수행하는 것입니다. 여기에는 인공 지능, 로봇 공학, 센서 및 소프트웨어 시스템과 같은 다양한 기술을 제조 공정에 통합하는 것이 포함됩니다. 산업 자동화의 주요 목표는 효율성과 생산성을 향상시키면서 생산 프로세스를 간소화하는 것입니다.
산업 자동화의 주요 측면 중 하나는 육체 노동의 필요성을 줄이는 것입니다. 이는 반복적이거나 위험한 작업이 관련된 산업에서 특히 유용할 수 있습니다. 기계로 이러한 작업을 자동화함으로써 회사는 작업자 부상 위험을 최소화하는 동시에 인건비를 줄일 수 있습니다.
산업 자동화에는 자동차 제조, 식품 가공, 항공 우주 공학, 제약 등과 같은 다양한 산업 분야의 다양한 응용 프로그램이 포함됩니다. 실제로 오늘날 거의 모든 산업은 생산성 수준을 향상시키기 위해 특정 형태의 산업 자동화를 사용합니다.
산업 자동화는 효율성 및 정확성 향상, 운영 비용 및 다운타임 감소와 같은 많은 이점으로 인해 현대 생산 프로세스의 필수 요소가 되었습니다.
산업 자동화 네트워크의 미래 보장
산업 자동화의 역사
XNUMXD덴탈의 산업 자동화의 역사 동력 구동 기계가 발명된 18세기로 거슬러 올라갑니다. 그러나 20세기가 되어서야 산업 자동화가 시작되었습니다. 최초의 프로그래밍 가능 로직 컨트롤러(PLC)는 60년대 후반에 도입되었으며 제조 프로세스 자동화의 돌파구로 입증되었습니다.
70년대와 80년대에는 컴퓨터 기술이 더욱 발전하여 산업 공정에 통합되었습니다. 이로 인해 효율성과 생산성이 향상되고 생산 비용이 감소했습니다.
자동화를 위한 로봇의 사용도 이 기간 동안 시작되었습니다. 처음에는 용접이나 도장과 같은 반복 작업에 사용되던 로봇이 조립 라인 작업과 같은 복잡한 작업을 처리할 수 있을 정도로 정교해졌습니다.
시간이 지남에 따라 머신 러닝 알고리즘과 같은 개발로 생산 능력을 최적화하면서 가동 중단이 발생하기 전에 예측할 수 있는 지능형 시스템이 생겨났습니다.
오늘날 우리는 인공 지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석과 같은 기술이 인간의 개입 없이 기계가 서로 원활하게 통신할 수 있는 스마트 공장으로 나아가고 있는 급속한 발전을 목격하고 있습니다.
다양한 유형의 자동화 시스템
오늘날 생산 공정을 최적화하는 데 사용할 수 있는 다양한 유형의 산업 자동화 시스템이 있습니다. 한 가지 유형은 특정 작업을 반복적으로 완료하기 위해 특수 장비를 사용하는 고정 자동화입니다. 고정 자동화는 일반적으로 화학 제조 및 식품 가공과 같은 산업에서 사용됩니다.
또 다른 유형은 사람의 개입 없이 여러 작업을 수행하도록 기계를 프로그래밍할 수 있는 프로그래밍 가능한 자동화입니다. 프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러(PLC)는 이러한 유형의 자동화 시스템에서 자주 사용됩니다.
유연한 자동화는 유연성을 염두에 두고 설계된 시스템을 말하며 제품 설계 또는 사양의 변경 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다. 이러한 유형의 시스템은 일반적으로 로봇 및 컴퓨터 제어 장비를 사용하므로 대량 생산 환경에 이상적입니다.
통합 자동화는 서로 다른 유형의 자동화 시스템을 원활하게 함께 작동하는 하나의 응집력 있는 단위로 결합하여 단일 구성 요소가 자체적으로 달성할 수 있는 것보다 더 큰 효율성과 생산성을 제공합니다.
협동 로봇 또는 "코봇"은 인간과 함께 안전하게 작업하면서 반복적이거나 위험한 작업을 빠르고 효율적으로 완료합니다. 전례 없는 속도로 기술이 발전함에 따라 향후 몇 년 동안 훨씬 더 혁신적인 유형의 산업 자동화 시스템이 등장할 것으로 예상할 수 있습니다.
자동화가 산업에 어떤 영향을 미쳤습니까?
자동화는 산업 부문에 지대한 영향을 미쳤습니다. 자동화 시스템의 도입으로 산업계는 생산성을 향상하고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있었습니다. 산업에 대한 자동화의 가장 중요한 영향 중 하나는 이전보다 훨씬 빠른 속도로 대량의 상품을 생산할 수 있는 능력입니다.
자동화된 시스템은 공장이 중단이나 다운타임 없이 지속적으로 운영될 수 있도록 함으로써 제조 프로세스를 혁신했습니다. 이것은 생산이 XNUMX시간 내내 계속될 수 있음을 의미하며 출력 용량이 기하급수적으로 증가합니다. 그 결과 산업계는 이제 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로 고객의 요구를 충족할 수 있습니다.
자동화로 인해 많은 산업 환경에서 안전 표준이 높아졌습니다. 무거운 물건을 들거나 위험한 물질을 취급하는 것과 같은 위험한 작업에서 발생하는 인적 오류를 제거함으로써 작업장은 이제 직원에게 더 안전하고 회사의 책임 위험도 줄입니다.
또한 자동화를 통해 생산 공정을 보다 정밀하게 제어할 수 있으므로 생산 주기 동안 발생하는 폐기물을 줄이면서 더 높은 품질의 제품을 생산할 수 있습니다. 이는 제조업체와 소비자 모두에게 이익이 됩니다.
자동화가 효율성을 개선하고 생산성 수준을 높이는 동시에 이러한 기술을 통해 구현되는 모든 프로세스 변경 과정에서 작업자 안전을 최우선으로 보장함으로써 자동화가 업계에 압도적으로 긍정적인 영향을 미쳤다는 것은 분명합니다!
산업 자동화를 위한 시간에 민감한 네트워킹이란 무엇입니까?
시간에 민감한 네트워킹(TSN)) 산업 자동화 시스템에서 실시간 통신을 가능하게 하는 기술입니다. 중요한 데이터가 엄격한 시간 제약 내에서 전달되도록 보장하여 대기 시간을 줄이고 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. TSN은 모션 제어 또는 프로세스 자동화와 같이 타이밍이 중요한 애플리케이션에 필수적입니다.
TSN의 주요 이점 중 하나는 전체 네트워크에서 장치를 동기화하여 모든 구성 요소가 원활하게 함께 작동하도록 보장하는 기능입니다. 이 동기화는 지연을 제거하고 프로세스가 필요할 때 정확하게 발생하도록 합니다.
TSN은 또한 결정론적 통신을 제공합니다. 즉, 네트워크의 다른 트래픽의 간섭 없이 메시지가 예측 가능하게 전달됩니다. 이렇게 하면 충돌 및 재전송 가능성이 줄어들어 지연이 발생하고 전체 시스템 성능이 저하될 수 있습니다.
시간에 민감한 네트워킹은 결정론적 통신 프로토콜을 통해 대기 시간을 줄임으로써 시스템 안정성을 향상시키면서 서로 다른 기계 간의 정확한 동기화를 가능하게 하므로 현대 산업 환경에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
산업 자동화의 미래
산업 자동화의 미래는 흥미롭고 잠재력이 가득합니다. 기술의 발전으로 자동화를 통해 달성할 수 있는 것에 대한 무한한 가능성이 있습니다. 로봇 공학과 인공 지능(AI)은 산업 자동화의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
상당한 개선을 기대할 수 있는 영역 중 하나는 안전입니다. 센서와 카메라가 장착된 로봇은 잠재적인 위험이 발생하기 전에 이를 감지하여 사고가 발생하지 않도록 예방할 수 있습니다. 또한 로봇은 위험한 화학 물질을 다루거나 중장비를 다루는 것과 같이 인간에게 너무 위험한 작업을 수행할 수 있습니다.
산업 자동화의 또 다른 이점은 효율성 증가입니다. 자동화된 시스템은 쉬거나 지치지 않고 XNUMX시간 작업할 수 있으므로 생산 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이로 인해 처리 시간이 단축되고 비즈니스 비용이 절감됩니다.
또한 AI 알고리즘은 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선되어 기계가 사람의 개입 없이 독립적으로 더 복잡한 결정을 내릴 수 있습니다. 이것은 우리가 아직 상상하지 못한 훨씬 더 발전된 형태의 자동화로 이어질 수 있습니다.
그러나 자동화 수준의 증가로 인해 일자리에 미치는 영향에 대해 일부 우려가 제기되었습니다. 기계가 더욱 지능화되고 기능이 향상됨에 따라 특정 직무 기능이 완전히 구식이 되거나 불필요해질 수 있습니다.
그러나 산업 자동화의 미래는 전례 없는 속도로 계속 발전하여 향상된 안전 조치 및 효율성 증가와 같은 이점을 제공하는 동시에 이 공간 내에서 이러한 기술 트렌드의 변화로 인해 생성된 고용 기회와 관련된 지속적인 문제를 해결하므로 미래가 밝아 보입니다!