작성자: Nikita Griffin, Fiberroad Technology의 에지 네트워크 엔지니어

IoT 및 에지 컴퓨팅 기술은 함께 작동하여 클라우드를 장치에서 생성된 데이터에 더 가깝게 만듭니다. 데이터를 송수신하는 소형 장치의 성능을 활용함으로써 회사는 다음을 수행할 수 있습니다. 낮은 지연 응답 시간을 개선합니다. 또한 네트워크 에지에서 생성된 데이터를 더 잘 활용할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고 회사가 네트워크 에지에서 더 많은 데이터를 처리할 수 있도록 하여 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

에지 컴퓨팅을 통해 기업은 연결된 장치의 성능을 활용하여 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 최고의 Edge Computing 모델은 로컬에서 데이터를 분석하여 성능 및 데이터 분석을 가속화할 수 있습니다. 또한 Edge Computing에 대한 신중한 접근 방식은 데이터 개인 정보 보호 및 데이터 상주 법률 준수를 보장합니다.

에지 컴퓨팅이란 무엇입니까?

에지 컴퓨팅은 대기 시간과 대역폭이 낮은 물리적 영역에서 리소스를 사용하는 것을 말합니다. 엣지 컴퓨팅은 최신 애플리케이션의 중요한 기능입니다. 기업은 클라우드로의 데이터 흐름 양을 줄임으로써 대역폭 및 대기 시간과 관련된 비용을 절감할 수 있습니다. 다음은 에지 컴퓨팅의 이점 중 일부입니다. 비즈니스 프로세스를 더 쉽게 만들고 효율성을 높일 수 있습니다.

에지 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 스토리지를 데이터가 생성되거나 생성되는 위치에 더 가깝게 이동합니다. 처리 작업이 중앙 데이터 센터가 아닌 소스에서 수행되기 때문에 이점이 있습니다. 에지 컴퓨팅은 소매점, 공장 바닥, 스마트 시티 또는 거대한 유틸리티에서 사용할 수 있습니다. Edge에서 수집된 데이터는 메인 데이터 센터로 다시 전송되어 처리됩니다. 엣지 컴퓨팅 접근 방식 덕분에 처리 작업이 더 빠르고 효율적으로 완료되는 경우가 많습니다.

산업 및 농업 사용자는 점점 더 에지 컴퓨팅을 사용할 것입니다. 산업 사용자의 경우 낮은 대기 시간과 안정성이 핵심 요소입니다. 이를 달성하기 위해 에지 컴퓨팅에는 견고한 에지 장치와 사설 5G 네트워크 또는 Wi-Fi와 같은 전용 통신 링크가 필요합니다. 환경 센서는 데이터 요구 사항과 범위 요구 사항이 낮을 가능성이 높습니다. 몇 가지 제한 사항이 있지만 전반적으로 엣지 컴퓨팅의 이점은 분명합니다. 에지 컴퓨팅을 사용할 수 있는 여러 시나리오가 있습니다.

IoT 란 무엇입니까?

사물 인터넷 – 인터넷에 연결된 장치 네트워크입니다. IoT의 잠재력을 완전히 실현하려면 장치가 TCP/IP 프로토콜 제품군을 지원해야 합니다. IoT 애플리케이션을 개발하려면 개발자는 이러한 요소를 고려해야 합니다. 확장 가능한 IoT 응용 프로그램을 개발하는 것은 쉽지 않으며 개발자가 처음부터 개발해야 합니다. 예를 들어 홈 보안 시스템용 IoT 애플리케이션을 구축하려면 고품질 하드웨어 플랫폼이 필요합니다.

IoT 애플리케이션은 기업이 환경 조건을 분석 및 예측하고, 장비 오류를 확인하고, 제품 및 서비스의 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다. IoT 센서가 수집한 정보를 통해 기업은 제품에 대한 차별화된 기능과 서비스를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 새로운 비즈니스 모델을 만들고 제품 포트폴리오를 생태계로 발전시킬 수 있습니다. 조직은 IoT의 힘을 활용하여 ROI를 극대화하고 생산성을 높일 수 있습니다. IoT 애플리케이션에 대한 보다 자세한 보기는 다음 예를 고려하십시오.

그들은 어떻게 함께 맞습니까?

이 두 기술은 함께 작동하여 증강 현실에서 증강 현실에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 제공합니다. 공업 자동화. 이 두 기술은 지능형 알고리즘을 통해 장치 성능과 전력 소비를 최적화합니다. 이는 장치를 다시 연결하기 전에 전원을 끄고 프로세스를 실행할 수 있음을 의미합니다. 이로 인해 에지 컴퓨팅이 IoT 생태계의 핵심 부분이 됩니다.

에지와 같이 프로세스가 필요한 위치에 더 가깝게 프로세스를 가져옴으로써 조직은 중앙 집중식 아키텍처의 필요성을 없앨 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 없이 데이터 처리가 이루어지므로 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 중앙 시스템으로 데이터 전송이 지연되면 방향 기반 지침이 지연될 수 있습니다. 프로세스를 에지에 가깝게 이동하면 조직에서 데이터를 실시간으로 처리하여 대기 시간과 대역폭을 줄일 수 있습니다.

에지 컴퓨팅을 사용하기 위해 클라이언트 장치는 가까운 에지 모듈에 연결합니다. 이를 통해 더 빠르고 원활한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 에지 장치의 예로는 직원용 노트북 컴퓨터, 스마트폰, 보안 카메라 및 인터넷에 연결된 전자레인지가 있습니다. 클라우드 외에도 IoT 센서에서도 에지 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅과 IoT가 어떻게 결합되는지 정의하기는 어렵지만 여러 면에서 비즈니스에 도움이 됩니다.

에지 컴퓨팅은 기업이 대역폭 사용량을 줄여 웹 애플리케이션을 개선하고 통신 대기 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 오늘날 많은 기업은 신속하고 안전하게 처리해야 하는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 에지 컴퓨팅은 기업이 데이터 처리를 개선하고 안전 위험을 최소화하는 동시에 더 빠른 비즈니스 운영을 가능하게 할 수 있습니다. 이점 외에도 에지 컴퓨팅은 보다 안전하고 안정적인 로컬 데이터 처리를 가능하게 합니다. 이 접근 방식이 클라우드 컴퓨팅을 대체할 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

IoT 장치는 현실 세계에서 많은 양의 데이터를 생성할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 이러한 데이터가 원본 지점 근처에서 처리되므로 대기 시간이 없습니다. 제로 대기 시간은 연결된 장치의 기능을 향상시킬 수 있기 때문에 IoT 애플리케이션에 중요합니다. 에지 컴퓨팅은 장치의 대기 시간을 줄이고 데이터 센터의 부담을 줄입니다. 예를 들어 자율 드론은 재난 현장에 돌아오지 않고 물자를 떨어뜨릴 수 있습니다.

IoT용 에지 컴퓨팅의 장점

• 에지 컴퓨팅은 대역폭 비용을 줄입니다. 예를 들어 셀룰러 네트워크를 통해 데이터를 스트리밍하는 데 비용이 많이 들 수 있기 때문에 비디오 감시 또는 예방적 유지 관리에 유용합니다. 시에서 배포한 HD 비디오 카메라 한 대는 매월 최대 1,296GB의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이와 같이 에지 컴퓨팅은 IoT 프로젝트의 상당한 비용인 대역폭 및 스토리지 비용을 줄입니다. 기업이 IoT에서 생성된 데이터를 장치에 더 가깝게 처리할 수 있도록 함으로써 에지 컴퓨팅은 대역폭 요구 사항을 줄일 수 있습니다. Edge Computing은 또한 장기 저장에 필요한 데이터만 중앙 관리 플랫폼으로 스트리밍되도록 합니다.
• 에지 컴퓨팅은 기존 제품 및 서비스를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 사물 인터넷(IoT)에서 점점 더 중요해지고 있지만 로컬 네트워크의 빠른 속도와 안정성을 갖추고 있지 않습니다. 또한 에지 컴퓨팅은 컴퓨팅을 클라우드에서 소스에 가까운 장치로 전환하여 데이터 처리 비용과 속도를 줄일 수 있습니다. 이 기술은 클라우드와 온프레미스 네트워크 사이의 완벽한 중간 지점입니다.
• 에지 컴퓨팅은 인터넷 연결에 대한 의존도를 줄입니다. 로컬 네트워크를 사용하면 게이트웨이와 스마트 에지 장치가 클라우드 통신 없이 계속 작동할 수 있습니다. 이러한 이점 외에도 장치가 클라우드와 독립적으로 작동할 수 있으면 클라우드 가입 서비스 비용이 적게 들기 때문에 에지 컴퓨팅은 비용 효율적입니다. 또한 데이터 업로드/다운로드 빈도도 줄어듭니다. 이러한 방식으로 에지 컴퓨팅은 IoT 배포를 위한 효율적인 선택입니다.
• 에지 컴퓨팅은 고도로 맞춤화된 경험을 제공합니다. 예를 들어 소매점은 수천, 수백 명의 쇼핑객에 대한 방대한 양의 데이터를 저장할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 활용함으로써 이러한 매장은 수백 또는 수천 명의 사람들의 요구 사항과 선호도를 알 수 있습니다. 이를 통해 회사는 더 나은 서비스를 제공하면서 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 에지 컴퓨팅은 비즈니스 운영 중단 위험을 줄입니다.