Nikita Griffin၊ Edge Network Engineer၊ Fiberroad Technology မှ

Edge Networking ဆိုတာ ဘာလဲ

Edge Networking သည် အသုံးပြုသူများနှင့် ပိုမိုနီးကပ်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရွှေ့သည့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုကို ဖော်ပြသည်။ ဒါက minimizes အောင်းနေချိန် စက်ပစ္စည်းများသည် အဝေးရှိဆာဗာများနှင့် ဆက်သွယ်သောကြောင့် နှောင့်နှေးမှုများ ဖြစ်ပေါ်နေပါသည်။ Edge စက်များသည် စီမံဆောင်ရွက်သည့် ပါဝါ၊ လျှပ်စစ်နှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု လိုအပ်ချက်များ မတူညီပါ။ ဒေတာပေးပို့ခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းတို့ကို သေချာစေရန်၊ အစွန်းထွက်ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်းကို ရှုံးနိမ့်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထပ်ကာထပ်ကာဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်သင့်သည်။ ၎င်းသည် node တစ်ခုပျက်သွားသော်လည်း ကွန်ရက်သည် သုံးစွဲသူများအား ဆက်လက်ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ကြောင်း သေချာစေသည်။ Edge computing သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းပုံစံကို ပြောင်းလဲစေသည်။

Edge ကွန်ရက်ကို အလုပ်ဖြစ်စေရန်၊ ဖောက်သည်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်သည်။ အစွန်း module အနီး. ဖောက်သည် စက်ပစ္စည်းများသည် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းနှင့် ချောမွေ့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် ဤ module များနှင့် ချိတ်ဆက်သည်။ ဤစက်ပစ္စည်းများသည် ဝန်ထမ်းမှတ်စုစာအုပ် ကွန်ပျူတာများမှ လုံခြုံရေးကင်မရာများအထိ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မိုက်ခရိုဝေ့မီးဖိုများအထိ မည်သည့်အရာမဆို ဖြစ်နိုင်သည်။ Edge ကွန်ပြူတာစနစ်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့လိုအပ်သည့်နေရာနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သောဖောက်သည်များအား ဒေတာများပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ ဤနည်းပညာသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချစေပြီး ဝန်ဆောင်မှုများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Edge Networking ၏ အားသာချက်များ

နံပါတ် ၁ က အရှိန်ကို မြှင့်တင်ပေးတယ်။

ဤနည်းပညာသည် သုံးစွဲသူစက်ပစ္စည်းများကို အနီးအနားရှိ အစွန်း module တစ်ခုသို့ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ထိုနေရာမှ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ စမတ်ဖုန်းကင်မရာတစ်လုံးသည် လူတစ်ဦး၏မျက်နှာကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် မျက်နှာမှတ်သားမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာကို လုံခြုံရေးကင်မရာများနှင့် ဝန်ထမ်းမှတ်စုစာအုပ် ကွန်ပျူတာများတွင်လည်း မြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မိုက်ခရိုဝေ့မီးဖိုသည် အနားသတ်ကိရိယာ၏ အခြားဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Edge computing သည် ကုမ္ပဏီများကို ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အများဆုံးအသုံးပြုရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဤနည်းပညာအသစ်သည် ချောမွေ့မှုမရှိသော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်စဉ်တွင် စောင့်ဆိုင်းနေချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။ Internet of Things စက်ပစ္စည်းများ၊ တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းများသည် Edge Computing မြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် အပလီကေးရှင်းများ၏ နမူနာကောင်းများဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း နည်းပညာတိုးတက်မှု သုံးခုဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ Cloud computing သည် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကြား ပိုင်းခြားမှုကို ချိုးဖျက်ပြီး edge computing သည် cloud computing ၏ အခြေခံမူများကို အာရုံစိုက်သည်။ Edge computing သည် အင်တာနက် စက်များနှင့် ဝဘ်အက်ပ်လီကေးရှင်းများ၏ အမြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ Edge computing သည် cloud တွင်ထက် စက်ပစ္စည်းတွင် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။

နံပါတ် ၂ ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုံခြုံရေး

လျင်မြန်သော digitisation နှုန်းကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင်၎င်းသည်လုံခြုံရေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ မကြာသေးမီလများအတွင်း၊ Juniper သည် ၎င်းတို့၏ကွန်ရက်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် လုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုများကို တန်ပြန်ရန် အစွန်းထွက်လုံခြုံရေးအစီအမံများကို ကျင့်သုံးသည့်အဖွဲ့အစည်းအရေအတွက် တိုးလာသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ edge deployment ဆိုသည်မှာ စက်ပစ္စည်း အများအပြားကို ဖြတ်၍ ဒေတာများ သွားလာနိုင်ပြီး ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ဒေတာစင်တာများ လိုအပ်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။ ဒါပေမယ့် လုံခြုံရေး ခြိမ်းခြောက်မှုတွေက အဲဒီမှာပဲ ရပ်မနေပါဘူး။ ဥပမာအနေဖြင့်၊ အတုခိုးသည့်ကိရိယာများသည် တရားဝင် ဟာ့ဒ်ဝဲကို တရားမဝင် ကော်ပီကတ်များဖြင့် အစားထိုးနိုင်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို တိုက်ခိုက်ခြင်းမှကာကွယ်ရန် ချိတ်ဆက်ထားသောစက်ပစ္စည်းများ၏အထောက်အထားကို အတည်ပြုရပါမည်။ စက်ပစ္စည်းများသည် စွမ်းဆောင်ရည်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်းလည်း သေချာစေသင့်သည်။ မည်သည့်အနားသတ်ကိရိယာများသည် ထိခိုက်လွယ်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် မှုခင်းဆေးပညာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

အကောင်းမွန်ဆုံးသော လုံခြုံရေးသေချာစေရန်၊ လုပ်ငန်းများသည် ဤစက်ပစ္စည်းများကို လုံခြုံစေရန် အစွန်းထွက် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်နိုင်မှုစွမ်းရည်များကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပေါင်းစည်းထားသော စီမံခန့်ခွဲမှု ကွန်ဆိုးလ်သည် လုပ်ငန်း၏ တိုးချဲ့အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုလုံးတွင် လုံခြုံရေးအနေအထားကို တစ်သမတ်တည်း ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ ဤစနစ်သည် လုံခြုံရေးအစီအမံများအတွက် အခြေခံအချက်များကို ချမှတ်ကာ စနစ်လုပ်ဆောင်မှုများအားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်စွမ်းရှိသင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် အဖြစ်အပျက်တုံ့ပြန်မှုနှင့် မှုခင်းဆိုင်ရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။ Edge လုံခြုံရေးသည် အသုံးပြုသူစက်ပစ္စည်းများကို malware နှင့် အခြားခြိမ်းခြောက်မှုများမှ ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။

#3 လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။

လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် နည်းလမ်းရှာနေပါက edge networking သည် သင့်အား ကူညီနိုင်ပါသည်။ သင်ထိန်းသိမ်းထားရမည့် အခြေခံအဆောက်အဦများကို လျှော့ချခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင့်ဖောက်သည်များထံ အရည်အသွေးပိုမြင့်သော ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးအပ်ခြင်းနှင့် သင့်ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။ Edge ကွန်ရက်များသည် ပြောင်းလဲနေသော ဝယ်လိုအားနှင့် သိုလှောင်မှုလိုအပ်ချက်များကို လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စေမည့် သာလွန်ကောင်းမွန်သော ချိတ်ဆက်မှုကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Edge computing သည် endpoints များမှ data များကို cloud သို့ ရွှေ့ရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် latency ကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် ကင်မရာပေါင်းများစွာ ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပလီကေးရှင်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ 5G ဖြန့်ကျက်မှုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောလုပ်ဆောင်မှုနှင့် latency နည်းပါးစေရန်အတွက် Edge computing ကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်သည်။

Edge computing သည် ကွန်ပျူတာနှင့် သိုလှောင်မှုကို ကိရိယာနှင့် ပိုမိုနီးစပ်စေသည်။ ၎င်းသည် latency ကိုလျှော့ချပြီး ဒေတာအသွားအလာအားလုံးကို လျှော့ချပေးသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းဖြင့်၊ edge computing သည် ကွန်ရက်ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် IoT နှင့် မိုဘိုင်းကွန်ပြူတာတို့ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ edge computing ကို အလွန်အဖိုးတန်စေသည့် ဖြန့်ဝေတည်ဆောက်ပုံကြောင့်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် စားသုံးသူများအတွက် အရေးကြီးသည့် အလုံးစုံဒေတာအသွားအလာကို လျှော့ချပေးသည်။

#4 စိတ်ချရတယ်။

ကွန်ရက်ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် မည်သည့်ကွန်ရက်အတွက်မဆို အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သော်လည်း Edge Computing နှင့် IoT ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် ပို၍အရေးကြီးပါသည်။ edge ကွန်ပြူတာစနစ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် ၎င်းတို့ကို မည်ကဲ့သို့ ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အကောင်ထည်ဖော်သည်ဆိုသည့်အပေါ် မူတည်ပါသည်။ စက်တစ်ခု ပျက်သွားလျှင်ပင် ကွန်ရက် ဆက်လက်လည်ပတ်နေမည်ကို သေချာစေရန်၊ edge computing စနစ်များသည် ချို့ယွင်းချက် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထပ်လောင်းခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးရပါမည်။ ဤနည်းအားဖြင့် စက်ပစ္စည်းတစ်ခုတည်း ချို့ယွင်းနေသော်လည်း ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပေးပို့ခြင်းတို့ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

စက်မှုအသုံးပြုသူများအတွက်၊ latency နည်းပါးခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ စက်မှုအသုံးပြုသူများသည် အကြမ်းခံသောအစွန်းထွက်စက်ပစ္စည်းများ၊ အထူးသီးသန့် 5G ကွန်ရက်များနှင့် ကြိုးတပ်ချိတ်ဆက်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော စိုက်ပျိုးရေးအတွက်၊ latency နည်းပါးခြင်းသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသေးသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ပတ်ဝန်းကျင်အာရုံခံကိရိယာများသည် ဒေတာလိုအပ်ချက်နှင့် အကွာအဝေး နိမ့်ပါးဖွယ်ရှိသည်။

Edge Networking Structure သည် အဘယ်ကြောင့်ရှိသနည်း။

ပုံမှန်လုပ်ငန်းကွန်ရက်တစ်ခုတွင်၊ ကလိုင်းယင့်စက်သည် အနီးဆုံးအစွန်း module နှင့် ချိတ်ဆက်သည်၊ ထို့ကြောင့် လုပ်ဆောင်မှုထိရောက်မှုနှင့် ချောမွေ့သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို တိုးတက်စေသည်။ အနားသတ်ကိရိယာ၏ ဥပမာတစ်ခုသည် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မိုက်ခရိုဝေ့မီးဖို သို့မဟုတ် IoT အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစက်ပစ္စည်းများသည် သေးငယ်ပြီး ပါဝါနည်းသော်လည်း ထိရောက်မှုအရှိဆုံးဖြစ်သည်။ အနားသတ်ကိရိယာများသည် ရုံးများနှင့် အဆောက်အအုံများမှ တောတောင်များနှင့် ရွှံ့နွံများအထိ နေရာတိုင်းတွင်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ edge network တွင် အမျိုးမျိုးသော စက်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပါဝင်သင့်သည်။

အဆင့်မြင့် အစွန်းကွန်ရက်များသည် အနားစွန်းတွင် ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏မျက်နှာကို စမတ်ဖုန်းဖြင့် စကင်န်ဖတ်ပါက၊ ထိုကင်မရာသည် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို cloud ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုထံ ပေးပို့မည်ဖြစ်သည်။ algorithm သည် edge computing ပါသော cloud service အစား local machine တစ်ခုတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ အခြားသော edge computing application များတွင် augmented reality၊ virtual reality နှင့် self-driving vehicles များပါဝင်သည်။ ဤနည်းပညာများသည် ယခင်ကထက် ပိုမိုတိကျပြီး တိကျသောရလဒ်များကို ရရှိစေပါသည်။

Edge Networking သည် ကွန်ရက်အက်ပ်လီကေးရှင်းကို တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နည်း

Edge computing သည် ၎င်း၏အရင်းအမြစ်မှ သုံးစွဲသူဒေတာကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ဖြန့်ဝေထားသော အိုင်တီဗိသုကာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာသည် ခေတ်သစ်လုပ်ငန်း၏ အသက်သွေးကြောဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တန်ဖိုးရှိသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းပြီး အရေးကြီးသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိန်းချုပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဒေတာပင်လယ်ထဲတွင် ရေကူးနေကြသည်။ ဧည့်ဝတ်မပြုနိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုပ်ဆောင်နေသော အဝေးထိန်း အာရုံခံကိရိယာများနှင့် IoT စက်များမှ ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် သိသာထင်ရှားသောစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပြီး edge computing သည် အဖြေတစ်ခုပေးပါသည်။

စက်ပစ္စည်းတစ်ခုသည် အဝေးရှိဆာဗာသို့ ချိတ်ဆက်သည့်အခါ မက်ဆေ့ချ်သည် ပိုကြာသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ edge computing သည် ဒေတာထုတ်ပေးသည့်နေရာသို့ လမ်းကြောင်းပေးရန်အတွက် local router ကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ဓာတ်အားပြတ်တောက်နေချိန်၌ပင် အပလီကေးရှင်းအား လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ Edge computing သည် data process လုပ်ဖို့ လိုအပ်သော bandwidth ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် နှောင့်နှေးမှုနှင့် bandwidth ကို ဖြုန်းတီးခြင်းကို လျှော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။ ဤနည်းပညာသည် တည်နေရာများစွာမှ ဒေတာပေးပို့ခြင်းနှင့် လက်ခံခြင်း လိုအပ်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။

အစွန်းထွက်ကွန်ရက်တစ်ခုသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ တစ်ဦးချင်းဒေတာစင်တာများအပေါ် ၎င်းတို့၏မှီခိုမှုကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ Edge ကွန်ရက်များတွင် အားသာချက်များစွာရှိသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ဘေးအန္တရာယ်များပါရှိသည်။ edge node များစွာရှိသော ကွန်ရက်သည် စိမ့်ဝင်မှုအန္တရာယ်ကို တိုးစေသည်။ ၎င်းသည် ချိုးဖောက်မှုတစ်ခုမှတစ်ဆင့် ခြိမ်းခြောက်မှုသရုပ်ဆောင်တစ်ဦးအတွက် အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ရယူရန် ခက်ခဲစေသည်။ edge computing ၏ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိပြီး အားသာချက်များမှာ များပြားလှသည်။ latency ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် edge computing သည် web application များကို အသုံးပြုသူအတွက် ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်ပြီး ချောမွေ့စေသည်။ ဤနည်းပညာသည် တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ၊ မိုဘိုင်းအက်ပ်များနှင့် Internet of Things စက်ပစ္စည်းများကြားတွင် ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲကြား နယ်နိမိတ်ကို ချိုးဖျက်ပေးသည့် cloud computing အခြေခံမူများ ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပိုမိုပြည်တွင်းဖြစ် ကွန်ပြူတာအတွေ့အကြုံကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင်၊ အစွန်းထွက်ကွန်ပျူတာသည် ဘေးအန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။