Door Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

De IoT- en Edge-computingtechnologieën werken samen om de cloud dichter bij de gegevens te brengen die door een apparaat worden gegenereerd. Door gebruik te maken van de kracht van kleine apparaten om gegevens te verzenden en te ontvangen, kunnen bedrijven dat lagere latentie en de responstijd verbeteren. Ze kunnen ook beter gebruikmaken van gegevens die aan de rand van het netwerk worden gegenereerd. Edge computing kan de klantervaring helpen verbeteren door latentie te verminderen en bedrijven in staat te stellen meer gegevens aan de rand van het netwerk te verwerken.

Edge computing stelt bedrijven in staat om de kracht van verbonden apparaten te benutten, de operationele efficiëntie te verhogen en de klantervaring te verbeteren. De beste modellen van Edge Computing kunnen prestaties en data-analyse versnellen door data lokaal te analyseren. Bovendien zorgt een weloverwogen benadering van Edge Computing voor gegevensprivacy en naleving van de wetgeving inzake gegevensopslag.

Wat is edge-computing?

Edge computing verwijst naar het gebruik van bronnen in een fysiek gebied met lage latentie en bandbreedte. Edge computing is een belangrijk kenmerk van moderne applicaties. Door de hoeveelheid gegevensstroom naar de cloud te verminderen, kunnen bedrijven kosten besparen die verband houden met bandbreedte en latentie. Hieronder vindt u enkele voordelen van edge computing. Ze kunnen bedrijfsprocessen vereenvoudigen en de efficiëntie verhogen.

Edge computing brengt berekeningen en opslag dichter bij de plaats waar gegevens worden gemaakt of gegenereerd. Dit is voordelig omdat het verwerkingswerk aan de bron wordt gedaan in plaats van in een centraal datacenter. Edge computing kan worden gebruikt in een winkel, op een fabrieksvloer, in een slimme stad of in een uitgestrekt nutsbedrijf. Gegevens die vanaf de edge worden verzameld, worden teruggestuurd naar het hoofddatacenter om te worden verwerkt. Dankzij de edge computing-benadering wordt het verwerkingswerk vaak sneller en efficiënter uitgevoerd.

Industriële en agrarische gebruikers zullen steeds meer gebruikmaken van edge computing. In het geval van industriële gebruikers zijn lage latentie en betrouwbaarheid sleutelfactoren. Om dit te bereiken, heeft edge computing robuuste edge-apparaten en speciale communicatieverbindingen nodig, zoals privé 5G-netwerken of Wi-Fi. Omgevingssensoren zullen waarschijnlijk lagere gegevensvereisten en bereikvereisten hebben. Er zijn enkele beperkingen, maar over het algemeen zijn de voordelen van edge computing duidelijk. Er zijn verschillende scenario's waarin edge computing kan worden gebruikt.

Wat is IoT?

Het internet der dingen – is een met internet verbonden netwerk van apparaten. Om het potentieel van IoT volledig te benutten, moeten apparaten de TCP/IP-protocolsuite ondersteunen. Om IoT-toepassingen te ontwikkelen, moeten ontwikkelaars rekening houden met deze factoren. Het ontwikkelen van uitbreidbare IoT-applicaties is niet eenvoudig en vereist dat ontwikkelaars ze van de grond af aan ontwikkelen. Het bouwen van een IoT-toepassing voor een huisbeveiligingssysteem vereist bijvoorbeeld een hoogwaardig hardwareplatform.

IoT-toepassingen helpen bedrijven bij het analyseren en voorspellen van omgevingsomstandigheden, het vaststellen van defecten aan apparatuur en het begrijpen van de prestaties van producten en diensten. Met de informatie die door IoT-sensoren wordt verzameld, kunnen ondernemingen onderscheidende functies en diensten voor hun producten ontwikkelen. Hierdoor kunnen bedrijven nieuwe bedrijfsmodellen creëren en hun productportfolio's ontwikkelen tot ecosystemen. Door gebruik te maken van de kracht van IoT kunnen organisaties hun ROI maximaliseren en de productiviteit verhogen. Bekijk de volgende voorbeelden voor een meer gedetailleerd overzicht van IoT-toepassingen.

Hoe passen ze bij elkaar?

Deze twee technologieën werken hand in hand om een ​​verscheidenheid aan toepassingen te bieden, van augmented reality tot industriële automatisering. De twee technologieën maken intelligente algoritmen mogelijk om de prestaties van het apparaat en het stroomverbruik te optimaliseren. Dit betekent dat een apparaat kan worden uitgeschakeld en een proces kan uitvoeren voordat het weer wordt aangesloten. Dit maakt edge computing een belangrijk onderdeel van het IoT-ecosysteem.

Door processen dichter bij de plek te brengen waar ze nodig zijn, zoals aan de rand, kunnen organisaties de behoefte aan gecentraliseerde architecturen wegnemen. Met edge computing kan gegevensverwerking plaatsvinden zonder een cloud, waardoor taken sneller kunnen worden voltooid. De vertraging bij het verzenden van gegevens naar een centraal systeem kan ertoe leiden dat op instructies gebaseerde instructies worden vertraagd. Door processen dichter bij de rand te brengen, kunnen organisaties gegevens in realtime verwerken, waardoor latentie en bandbreedte worden verminderd.

Om edge computing te gebruiken, maken clientapparaten verbinding met een nabijgelegen edge-module. Hierdoor kunnen ze snellere en vlottere beslissingen nemen. Voorbeelden van edge-apparaten zijn notebookcomputers van werknemers, smartphones, beveiligingscamera's en een op internet aangesloten magnetron. Naast de cloud kan edge computing ook worden ingezet op IoT-sensoren. Hoewel het moeilijk is om te definiëren hoe Edge-computing en IoT bij elkaar passen, profiteren ze op veel manieren van voordelen voor bedrijven.

Edge computing helpt bedrijven webapplicaties te verbeteren en latenties in communicatie te verminderen door het bandbreedtegebruik te verminderen. Veel bedrijven produceren tegenwoordig enorme hoeveelheden gegevens die snel en veilig moeten worden verwerkt. Edge computing kan bedrijven helpen hun gegevensverwerking te verbeteren en veiligheidsrisico's te minimaliseren, terwijl snellere bedrijfsvoering mogelijk wordt. Naast de voordelen zorgt edge computing voor een veiligere en betrouwbaardere lokale gegevensverwerking. Het is belangrijk om te onthouden dat deze aanpak geen vervanging is voor cloud computing.

IoT-apparaten kunnen in de echte wereld grote hoeveelheden gegevens genereren. Met edge computing worden deze gegevens verwerkt in de buurt van het punt van oorsprong, wat resulteert in nul latentie. Geen latentie is belangrijk voor IoT-toepassingen omdat het de functionaliteit van aangesloten apparaten kan verbeteren. Edge computing vermindert de latentie voor apparaten en vermindert de belasting van datacenters. Zo kunnen autonome drones voorraden droppen op een rampplek zonder terug te keren.

Voordelen van edge computing voor IoT

• Edge computing verlaagt de bandbreedtekosten: Het is bijvoorbeeld handig voor videobewaking of preventief onderhoud omdat het duur kan zijn om gegevens over een mobiel netwerk te streamen. Eén HD-videocamera die in de stad wordt gebruikt, kan maandelijks maar liefst 1,296 GB aan gegevens produceren. Als zodanig verlaagt edge computing de kosten van bandbreedte en opslag, die beide aanzienlijke kosten zijn van IoT-projecten. Door bedrijven in staat te stellen door het IoT gegenereerde gegevens dichter bij het apparaat te verwerken, kan edge computing de bandbreedtevereisten verminderen. Edge computing zorgt er ook voor dat alleen de gegevens die nodig zijn voor langdurige opslag naar het centrale beheerplatform worden gestreamd.
• Edge computing kan helpen bij het optimaliseren van bestaande producten en diensten: Hoewel cloud computing steeds belangrijker wordt voor het Internet of Things (IoT), heeft het niet de hoge snelheid en betrouwbaarheid van een lokaal netwerk. Bovendien kan edge computing de kosten en snelheid van gegevensverwerking verlagen door berekeningen van de cloud naar apparaten dicht bij de bron te verplaatsen. Deze technologie is een perfecte middenweg tussen cloud- en on-premise-netwerken.
• Edge computing vermindert de afhankelijkheid van internetconnectiviteit: Door gebruik te maken van een lokaal netwerk kunnen gateways en smart edge devices blijven werken zonder cloudcommunicatie. Naast deze voordelen is edge computing kosteneffectiever, omdat cloud-abonnementsservices minder kosten als de apparaten onafhankelijk van de cloud kunnen werken. Het zal ook de frequentie van het uploaden/downloaden van gegevens verminderen. Op deze manier is edge computing een efficiënte keuze voor IoT-implementatie.
• Edge computing maakt sterk op maat gemaakte ervaringen mogelijk: Een winkel kan bijvoorbeeld enorme hoeveelheden gegevens over duizenden en honderden klanten opslaan. Door gebruik te maken van edge computing kunnen deze winkels de behoeften en voorkeuren van honderden of zelfs duizenden mensen kennen. Dit helpt bedrijven kosten te besparen en tegelijkertijd betere services te bieden. Verder vermindert edge computing het risico op verstoringen van de bedrijfsvoering.