Av Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

IoT- og Edge-databehandlingsteknologiene jobber sammen for å bringe skyen nærmere dataene som genereres av en enhet. Ved å utnytte kraften til små enheter for å sende og motta data, kan bedrifter lavere ventetid og forbedre responstiden. De kan også utnytte data som genereres i nettverkets kant bedre. Edge computing kan bidra til å forbedre kundeopplevelsen ved å redusere ventetiden og gjøre det mulig for bedrifter å behandle mer data på kanten av nettverket.

Edge computing lar bedrifter utnytte kraften til tilkoblede enheter, øke driftseffektiviteten og forbedre kundeopplevelsen. De beste modellene av Edge Computing kan akselerere ytelse og dataanalyse ved å analysere data lokalt. I tillegg sikrer en veloverveid tilnærming til Edge Computing datapersonvern og overholdelse av lover om dataopphold.

Hva er edge computing?

Edge computing refererer til bruk av ressurser i et fysisk område med lav ventetid og båndbredde. Edge computing er en viktig funksjon i moderne applikasjoner. Ved å redusere mengden dataflyt til skyen, kan bedrifter kutte kostnader knyttet til båndbredde og ventetid. Nedenfor er noen av fordelene med edge computing. De kan gjøre forretningsprosesser enklere og øke effektiviteten.

Edge computing flytter beregning og lagring nærmere der data opprettes eller genereres. Dette er fordelaktig fordi behandlingsarbeidet gjøres ved kilden i stedet for ved et sentralt datasenter. Edge computing kan brukes i en butikk, en fabrikkgulv, en smart by eller et viltvoksende verktøy. Data som samles inn fra kanten sendes tilbake til hoveddatasenteret for å bli behandlet. Ofte fullføres prosesseringsarbeidet raskere og mer effektivt, takket være edge computing-tilnærmingen.

Industrielle og landbruksbrukere vil i økende grad bruke bruken av edge computing. Når det gjelder industrielle brukere, er lav ventetid og pålitelighet nøkkelfaktorer. For å oppnå disse vil edge computing trenge robuste edge-enheter og dedikerte kommunikasjonskoblinger, for eksempel private 5G-nettverk eller Wi-Fi. Miljøsensorer vil sannsynligvis ha lavere datakrav og krav til rekkevidde. Det er noen begrensninger, men samlet sett er fordelene med edge computing klare. Det er flere forskjellige scenarier der edge computing kan brukes.

Hva er IoT?

The Internet of Things – er et Internett-tilkoblet nettverk av enheter. For å realisere potensialet til IoT fullt ut, må enheter støtte TCP/IP-protokollpakken. For å utvikle IoT-applikasjoner må utviklere vurdere disse faktorene. Å utvikle utvidbare IoT-applikasjoner er ikke lett, og krever at utviklere utvikler dem fra grunnen av. Å bygge en IoT-applikasjon for et hjemmesikkerhetssystem krever for eksempel en maskinvareplattform av høy kvalitet.

IoT-applikasjoner hjelper bedrifter med å analysere og forutsi miljøforhold, fastslå utstyrsfeil og forstå ytelsen til produkter og tjenester. Med informasjonen som samles inn av IoT-sensorer, kan bedrifter utvikle differensierende funksjoner og tjenester for produktene sine. Dette gjør det mulig for bedrifter å lage nye forretningsmodeller og utvikle produktporteføljene sine til økosystemer. Ved å utnytte kraften til IoT kan organisasjoner maksimere avkastningen og øke produktiviteten. For en mer detaljert oversikt over IoT-applikasjoner, vurder følgende eksempler.

Hvordan passer de sammen?

Disse to teknologiene jobber hånd i hånd for å tilby en rekke applikasjoner, fra utvidet virkelighet til industriell automatisering. De to teknologiene gjør det mulig for intelligente algoritmer å optimere enhetens ytelse og strømforbruk. Dette betyr at en enhet kan slås av og kjøre en prosess før den kobles til igjen. Dette gjør kantdatabehandling til en sentral del av IoT-økosystemet.

Ved å bringe prosesser nærmere der de trengs, for eksempel på kanten, kan organisasjoner eliminere behovet for sentraliserte arkitekturer. Edge computing gjør at databehandling kan foregå uten en sky, noe som muliggjør raskere fullføring av oppgaver. Forsinkelsen i å sende data til et sentralt system kan føre til at veibeskrivelsesbaserte instruksjoner blir forsinket. Å flytte prosesser nærmere kanten gjør at organisasjoner kan behandle data i sanntid, noe som reduserer latens og båndbredde.

For å bruke edge computing kobles klientenheter til en nærliggende edge-modul. Dette gjør dem i stand til å ta raskere og smidigere beslutninger. Eksempler på kantenheter inkluderer ansattes bærbare datamaskiner, smarttelefoner, sikkerhetskameraer og en Internett-tilkoblet mikrobølgeovn. I tillegg til skyen kan edge computing også brukes på IoT-sensorer. Selv om det er vanskelig å definere hvordan Edge computing og IoT passer sammen, gagner de bedrifter på mange måter.

Edge computing hjelper bedrifter med å forbedre nettapplikasjoner og redusere forsinkelser i kommunikasjon ved å redusere båndbreddebruken. Mange bedrifter produserer i dag enorme mengder data som må behandles raskt og sikkert. Edge computing kan hjelpe bedrifter med å forbedre databehandlingen og minimere sikkerhetsrisikoen samtidig som de muliggjør raskere forretningsdrift. I tillegg til fordelene, gir edge computing mer sikker og pålitelig lokal databehandling. Det er viktig å huske at denne tilnærmingen ikke er en erstatning for cloud computing.

IoT-enheter kan generere store mengder data i den virkelige verden. Med edge computing blir disse dataene behandlet nær opprinnelsespunktet, noe som resulterer i null latens. Null latens er viktig for IoT-applikasjoner fordi det kan forbedre funksjonaliteten til tilkoblede enheter. Edge computing reduserer ventetiden for enheter og reduserer belastningen på datasentre. For eksempel kan autonome droner slippe forsyninger på et katastrofested uten å returnere.

Fordeler med Edge-databehandling for IoT

• Edge computing reduserer båndbreddekostnadene: For eksempel er det nyttig for videoovervåking eller forebyggende vedlikehold fordi det kan være dyrt å streame data over et mobilnettverk. Ett by-distribuert HD-videokamera kan produsere så mye som 1,296 GB data hver måned. Som sådan reduserer edge computing kostnadene for båndbredde og lagring, som begge er betydelige kostnader for IoT-prosjekter. Ved å gjøre det mulig for bedrifter å behandle IoT-genererte data nærmere enheten, kan edge computing redusere båndbreddekravene. Edge computing sørger også for at kun dataene som trengs for langtidslagring blir strømmet til den sentrale administrasjonsplattformen.
• Edge computing kan bidra til å optimalisere eksisterende produkter og tjenester: Mens cloud computing blir stadig viktigere for tingenes internett (IoT), har det ikke et lokalt nettverks høye hastighet og pålitelighet. I tillegg kan edge computing redusere kostnadene og hastigheten på databehandling ved å flytte beregninger fra skyen til enheter nær kilden. Denne teknologien er en perfekt mellomting mellom sky- og lokale nettverk.
• Edge computing reduserer avhengigheten av internett-tilkobling: Ved å bruke et lokalt nettverk kan gatewayer og smart edge-enheter fortsette å fungere uten skykommunikasjon. I tillegg til disse fordelene er edge computing mer kostnadseffektiv, siden skyabonnementstjenester vil koste mindre hvis enhetene kan fungere uavhengig av skyen. Det vil også redusere frekvensen for opplasting/nedlasting av data. På denne måten er edge computing et effektivt valg for IoT-distribusjon.
• Edge computing gir mulighet for svært tilpassede opplevelser: For eksempel kan en butikk lagre enorme mengder data om tusenvis og hundrevis av kunder. Ved å utnytte edge computing kan disse butikkene kjenne behovene og preferansene til hundrevis eller til og med tusenvis av mennesker. Dette hjelper bedrifter med å kutte kostnader samtidig som de gir bedre tjenester. I tillegg reduserer edge computing risikoen for forstyrrelser i forretningsdriften.