Никита Гриффин, инженер пограничных сетей, Fiberroad Technology

Технологии Интернета вещей и граничных вычислений работают вместе, чтобы приблизить облако к данным, генерируемым устройством. Используя возможности небольших устройств для отправки и получения данных, компании могут меньшая задержка и улучшить время отклика. Они также могут лучше использовать данные, генерируемые на границе сети. Пограничные вычисления могут помочь улучшить качество обслуживания клиентов, уменьшив задержку и позволив компаниям обрабатывать больше данных на границе сети.

Пограничные вычисления позволяют предприятиям использовать возможности подключенных устройств, повышая эффективность работы и улучшая качество обслуживания клиентов. Лучшие модели граничных вычислений могут повысить производительность и ускорить анализ данных за счет локального анализа данных. Кроме того, продуманный подход к граничным вычислениям обеспечивает конфиденциальность данных и соблюдение законов о местонахождении данных.

Что такое периферийные вычисления?

Пограничные вычисления относятся к использованию ресурсов в физической области с низкой задержкой и пропускной способностью. Пограничные вычисления — важная особенность современных приложений. Сокращая объем данных, передаваемых в облако, предприятия могут сократить расходы, связанные с пропускной способностью и задержками. Ниже перечислены некоторые преимущества граничных вычислений. Они могут упростить бизнес-процессы и повысить эффективность.

Пограничные вычисления перемещают вычисления и хранилище ближе к месту создания или генерации данных. Это выгодно, потому что работа по обработке выполняется в источнике, а не в центральном центре обработки данных. Пограничные вычисления можно использовать в розничном магазине, фабричном цеху, умном городе или обширной коммунальной службе. Данные, собранные с периферии, отправляются обратно в основной центр обработки данных для обработки. Часто работа по обработке выполняется быстрее и эффективнее благодаря подходу граничных вычислений.

Промышленные и сельскохозяйственные пользователи будут все чаще использовать граничные вычисления. В случае промышленных пользователей ключевыми факторами являются низкая задержка и надежность. Для этого периферийным вычислениям потребуются защищенные периферийные устройства и выделенные каналы связи, такие как частные сети 5G или Wi-Fi. Датчики окружающей среды, вероятно, будут иметь более низкие требования к данным и требованиям к дальности. Есть некоторые ограничения, но в целом преимущества граничных вычислений очевидны. Существует несколько различных сценариев, в которых можно использовать граничные вычисления.

Что такое IoT?

Интернет вещей — это сеть устройств, подключенных к Интернету. Чтобы полностью реализовать потенциал IoT, устройства должны поддерживать набор протоколов TCP/IP. Чтобы разрабатывать приложения IoT, разработчикам необходимо учитывать эти факторы. Разработка расширяемых IoT-приложений — непростая задача, требующая от разработчиков разработки их с нуля. Например, для создания приложения IoT для домашней системы безопасности требуется высококачественная аппаратная платформа.

Приложения Интернета вещей помогают предприятиям анализировать и прогнозировать условия окружающей среды, выявлять отказы оборудования и понимать производительность продуктов и услуг. С помощью информации, собранной датчиками IoT, предприятия могут разрабатывать отличительные функции и услуги для своих продуктов. Это позволяет компаниям создавать новые бизнес-модели и превращать портфели продуктов в экосистемы. Используя возможности Интернета вещей, организации могут максимизировать рентабельность инвестиций и повысить производительность. Чтобы получить более подробное представление о приложениях IoT, рассмотрите следующие примеры.

Как они сочетаются друг с другом?

Эти две технологии работают рука об руку, обеспечивая множество приложений, от дополненной реальности до Индустриальная автоматизация. Эти две технологии позволяют использовать интеллектуальные алгоритмы для оптимизации производительности устройства и энергопотребления. Это означает, что устройство можно отключить и запустить процесс, прежде чем снова подключить его. Это делает периферийные вычисления ключевой частью экосистемы IoT.

Перенося процессы ближе к тому месту, где они необходимы, например к периферии, организации могут устранить необходимость в централизованных архитектурах. Пограничные вычисления позволяют выполнять обработку данных без облака, что позволяет быстрее выполнять задачи. Задержка отправки данных в центральную систему может привести к задержке инструкций на основе маршрутов. Перемещение процессов ближе к периферии позволяет организациям обрабатывать данные в режиме реального времени, уменьшая задержку и пропускную способность.

Чтобы использовать граничные вычисления, клиентские устройства подключаются к ближайшему граничному модулю. Это позволяет им принимать более быстрые и плавные решения. Примеры периферийных устройств включают ноутбуки сотрудников, смартфоны, камеры видеонаблюдения и подключенную к Интернету микроволновую печь. В дополнение к облаку, граничные вычисления также могут использоваться на датчиках IoT. Хотя сложно определить, как граничные вычисления и IoT сочетаются друг с другом, они приносят бизнесу множество преимуществ.

Пограничные вычисления помогают компаниям улучшать веб-приложения и сокращать задержки при обмене данными за счет сокращения использования полосы пропускания. Сегодня многие предприятия производят огромные объемы данных, которые необходимо обрабатывать быстро и безопасно. Пограничные вычисления могут помочь предприятиям улучшить обработку данных и минимизировать риски безопасности, а также ускорить бизнес-операции. Помимо своих преимуществ, граничные вычисления обеспечивают более безопасную и надежную локальную обработку данных. Важно помнить, что этот подход не заменяет облачные вычисления.

Устройства IoT могут генерировать большие объемы данных в реальном мире. Благодаря граничным вычислениям эти данные обрабатываются рядом с точкой происхождения, что обеспечивает нулевую задержку. Нулевая задержка важна для приложений IoT, поскольку она может улучшить функциональность подключенных устройств. Пограничные вычисления уменьшают задержку для устройств и снижают нагрузку на центры обработки данных. Например, автономные дроны могут сбрасывать припасы на место бедствия, не возвращаясь.

Преимущества граничных вычислений для Интернета вещей

• Пограничные вычисления снижают затраты на пропускную способность: Например, это полезно для видеонаблюдения или профилактического обслуживания, поскольку потоковая передача данных по сотовой сети может быть дорогостоящей. Одна установленная в городе HD-видеокамера может производить до 1,296 ГБ данных в месяц. Таким образом, граничные вычисления снижают стоимость полосы пропускания и хранения, которые являются значительными затратами на проекты IoT. Позволяя компаниям обрабатывать данные, сгенерированные IoT, ближе к устройству, граничные вычисления могут снизить требования к пропускной способности. Пограничные вычисления также гарантируют, что только данные, необходимые для долгосрочного хранения, передаются на платформу центрального управления.
• Пограничные вычисления могут помочь оптимизировать существующие продукты и услуги: Хотя облачные вычисления приобретают все большее значение для Интернета вещей (IoT), они не обладают такой высокой скоростью и надежностью, как локальная сеть. Кроме того, граничные вычисления могут снизить стоимость и скорость обработки данных за счет переноса вычислений из облака на устройства, близкие к источнику. Эта технология представляет собой идеальную золотую середину между облачными и локальными сетями.
• Пограничные вычисления снижают зависимость от подключения к Интернету: Используя локальную сеть, шлюзы и интеллектуальные пограничные устройства могут продолжать работать без облачной связи. В дополнение к этим преимуществам периферийные вычисления более рентабельны, поскольку услуги облачной подписки будут стоить дешевле, если устройства смогут работать независимо от облака. Это также уменьшит частоту загрузки/выгрузки данных. Таким образом, граничные вычисления являются эффективным выбором для развертывания IoT.
• Пограничные вычисления позволяют реализовать индивидуальные возможности: Например, розничный магазин может хранить огромное количество данных о тысячах и сотнях покупателей. Используя периферийные вычисления, эти магазины могут знать потребности и предпочтения сотен или даже тысяч людей. Это помогает компаниям сократить расходы, предоставляя более качественные услуги. Кроме того, граничные вычисления снижают риск сбоев в бизнес-операциях.