Av Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

Vad är Edge Networking?

Edge Networking beskriver nätverk där processer flyttas närmare användarna. Detta minimerar latens eftersom enheter kommunicerar med avlägsna servrar, vilket skapar en fördröjning. Edge-enheter har olika krav på processorkraft, el och nätverksanslutning. För att säkerställa dataleverans och bearbetning bör edge-nätverk utformas med failover-hantering och redundans. Detta säkerställer att nätverket kan fortsätta att betjäna användare även om en nod misslyckas. Edge computing förändrar hur företag gör affärer.

För att få Edge-nätverk att fungera måste klienter ansluta till en kantmodul i närheten. Klientenheterna ansluter till dessa moduler, vilket förbättrar deras lyhördhet och smidiga drift. Dessa enheter kan vara allt från anställdas bärbara datorer till säkerhetskameror till internetanslutna mikrovågsugnar. Edge computing gör det också möjligt för företag att förbättra operativ effektivitet genom att tillhandahålla data till kunder närmare där de behöver dem. I slutändan kommer denna teknik att göra det möjligt för organisationer att förbättra effektiviteten i tjänsterna samtidigt som kostnaderna minskar.

Fördelar med Edge Networking

#1 Förbättrar hastigheten

Denna teknik tillåter klientenheter att ansluta till en närliggande edge-modul och bearbetar information därifrån. En smartphonekamera kan använda en ansiktsigenkänningsalgoritm för att identifiera en persons ansikte. Denna teknik kan också användas i säkerhetskameror och anställdas bärbara datorer för att förbättra hastigheten och noggrannheten. En internetuppkopplad mikrovågsugn är ett annat exempel på en kantenhet.

Edge computing hjälper företag att få ut det mesta av kapaciteten hos anslutna enheter. Den här nya tekniken minskar latensen samtidigt som den levererar en sömlös kundupplevelse. Internet of Things-enheter, streamingtjänster och mobilapplikationer är bra exempel på applikationer där Edge Computing kan förbättra hastigheten. Det möjliggjordes av tre tekniska framsteg de senaste åren. Cloud computing bröt klyftan mellan hårdvara och mjukvara, medan edge computing fokuserar på principerna för cloud computing. Edge computing kan förbättra hastigheten på internetenheter och webbapplikationer. Edge computing möjliggör databehandling på enheten snarare än i molnet.

#2 Förbättrad säkerhet

Det förbättrar säkerheten samtidigt som en hög digitaliseringstakt bibehålls. Under de senaste månaderna har Juniper sett ett ökande antal organisationer anta avancerade säkerhetsåtgärder för att motverka säkerhetshot som är förknippade med deras nätverk. En edge-distribution innebär att data färdas över ett brett utbud av enheter, vilket minskar behovet av centraliserade datacenter. Men säkerhetshot slutar inte där. Som ett exempel kan bedragare ersätta legitim hårdvara med otillåtna copycats. Organisationer måste verifiera identiteten på anslutna enheter för att skydda deras data och verksamhet från attacker. De bör också se till att enheterna uppfyller prestandakraven. Det kan bli nödvändigt att utföra kriminaltekniska analyser för att avgöra vilka kantenheter som är sårbara.

För att säkerställa optimal säkerhet bör företag implementera avancerade nätverksfunktioner för att säkra dessa enheter. Till exempel kan en enhetlig hanteringskonsol ge en konsekvent bild av säkerhetsläget över hela företagets utökade infrastruktur. Detta system bör också kunna registrera alla systemaktiviteter och upprätta en baslinje för säkerhetsåtgärder. Dessutom kan det förbättra incidentrespons och kriminalteknik. Edge-säkerhet kan hjälpa till att skydda användarenheter från skadlig programvara och andra hot.

#3 Minskar driftskostnaderna

Om du letar efter ett sätt att minska driftskostnaderna kan edge-nätverk hjälpa dig. Genom att minska infrastrukturen du måste underhålla kan du fokusera på att leverera tjänster av högre kvalitet till dina kunder och förbättra din kundupplevelse. Edge-nätverk ger också överlägsen anslutning, vilket gör att du snabbt kan reagera på ändrade efterfrågan och lagerkrav. Edge computing minskar latensen genom att eliminera behovet av att flytta data från slutpunkter till molnet. Detta är avgörande för realtidsapplikationer som autonoma fordon och videoanalys med flera kameror. Dessutom kan 5G-distributioner dra fördel av Edge-datorer för att leverera bättre bearbetning och lägre latens.

Edge computing för datorer och lagring närmare enheten. Detta minskar latensen och minskar den totala datatrafiken. Genom att möjliggöra databehandling i realtid kan edge computing minska nätverkskostnaderna och förbättra prestandan. Dessutom gör det att IoT och mobil datoranvändning kan köras mer effektivt. Detta är också möjligt på grund av den distribuerade arkitekturen som gör edge computing så värdefull. Detta tillvägagångssätt minskar den totala datatrafiken, vilket är viktigt för företag och konsumenter.

#4 Det är pålitligt

Även om tillförlitligheten hos nätverkstjänster är av yttersta vikt för alla nätverk, är tillförlitlighet i Edge Computing- och IoT-miljöer ännu viktigare. Tillförlitligheten hos edge computing-system beror på hur väl de är designade och implementerade. För att säkerställa att nätverket kommer att fortsätta fungera även om en enskild enhet är nere måste edge computing-system tillhandahålla failover-hantering och redundans. På så sätt kan databearbetning och leverans fortsätta trots ett enda enhetsfel.

För industriella användare är låg latens och tillförlitlighet av yttersta vikt. Industriella användare behöver robusta enheter, dedikerade 5G-nätverk och trådbundna anslutningar. För uppkopplat jordbruk kommer låg latens fortfarande att vara avgörande. Å andra sidan kommer miljösensorer troligen ha lägre datakrav och räckvidd.

Varför finns Edge Networking-strukturen?

I ett typiskt företagsnätverk ansluter en klientenhet till närmaste edge-modul, vilket förbättrar bearbetningseffektiviteten och smidig drift. Ett exempel på en kantenhet är en internetansluten mikrovågsugn eller en IoT-sensor. Även om dessa enheter är små och energisnåla ger de mest effektivitet. Edge-enheter finns överallt, från kontor och byggnader till djungler och träsk. Som sådant bör edge-nätverket inkludera olika enheter och tjänster.

Avancerade edge-nätverk kan bearbeta och lagra data vid kanten. Detta möjliggör effektivare realtidsapplikationer. Till exempel, om en person skannar sitt ansikte med en smartphone, skulle den kameran skicka ansiktsigenkänningsalgoritmen till en molntjänst. Algoritmen körs på en lokal maskin istället för en molntjänst med edge computing. Andra edge computing-applikationer inkluderar förstärkt verklighet, virtuell verklighet och självkörande fordon. Dessa tekniker möjliggör mer exakta och mer exakta resultat än någonsin tidigare.

Hur Edge Networking förbättrar nätverksapplikationen

Edge computing är en distribuerad IT-arkitektur som bearbetar klientdata vid sin källa. Data är livsnerven i moderna företag. Det ger värdefull affärsinsikt och stöder kontroll i realtid över kritiska affärsprocesser. Företag simmar idag i ett hav av data. Enorma mängder data kan samlas in från fjärrsensorer och IoT-enheter som arbetar i ogästvänliga miljöer. Detta kan vara en betydande utmaning för företag, och edge computing ger en lösning.

Meddelandet tar längre tid när en enhet ansluter till en avlägsen server. Däremot använder edge computing en lokal router för att dirigera data till den punkt där den genereras. Detta gör att applikationen kan köras snabbt, även under strömavbrott. Edge computing kan minska förseningar och slöseri med bandbredd genom att minska den bandbredd som behövs för att bearbeta data. Denna teknik är idealisk för företag som behöver skicka och ta emot data från många platser.

Ett kantnätverk kan hjälpa organisationer att minska sitt beroende av enskilda datacenter. Edge-nätverk har flera fördelar, men de kommer också med risker. Ett nätverk som har många kantnoder ökar risken för infiltration. Detta kan göra det svårt för en hotaktör att komma åt känslig information genom ett intrång. Fördelarna med edge computing är många, och fördelarna är betydande. Genom att minska latensen gör edge computing webbapplikationer mer tillgängliga och sömlösa för användaren. Denna teknik har blivit populär bland streamingtjänster, mobilappar och Internet of Things-enheter. Dessa teknologier är en kombination av molnberäkningsprinciper, som bryter gränsen mellan mjukvara och hårdvara. Förutom att ge en mer lokaliserad datorupplevelse, är edge computing utformad för att minimera risker och förbättra affärsprocesser.