എന്താണ് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരിതിംഗ് (IoE)?

ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരിതിംഗ് (IoE) ന് ജീവിതം പല തരത്തിൽ എളുപ്പമാക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, കണക്റ്റുചെയ്‌ത ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ ശീലങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യാനും അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശുപാർശകൾ നൽകാനും കഴിയും. മികച്ച ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ഉപകരണങ്ങൾ ആളുകളെ സഹായിച്ചേക്കാം. കൂടാതെ, ഉപഭോക്തൃ ആരോഗ്യം പോലുള്ള ബിസിനസുകൾക്ക് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ IoE-ക്ക് കഴിയും, അത് അവരുടെ ഉൽപ്പന്ന ഓഫറുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അവരെ സഹായിക്കും.

ഇന്ന്, വികസിത ലോകത്തെ മിക്കവാറും എല്ലാവരും ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ ട്രെൻഡ് സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണുകളും ലാപ്‌ടോപ്പുകളും പോലുള്ള പരമ്പരാഗത ഉപാധികൾക്കപ്പുറം സ്‌മാർട്ട് റഫ്രിജറേറ്ററുകൾ, സ്‌മാർട്ട് ടിവികൾ, ധരിക്കാവുന്ന ഫിറ്റ്‌നസ് മോണിറ്ററുകൾ തുടങ്ങിയ നിത്യോപയോഗ വസ്തുക്കളിലേക്കും വ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നു. വ്യാവസായിക നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളും സ്മാർട്ട് ബിൽഡിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ബിസിനസ്സുകളിലും IoT ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

IoT ആക്കം കൂട്ടുകയും അതിന്റെ വ്യാപ്തി വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, കമ്പനികൾ അടിസ്ഥാന ഐടി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ നിക്ഷേപം നടത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഐഒടിയുടെ നേട്ടങ്ങൾ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഈ നിക്ഷേപങ്ങൾ നിർണായകമാണ്. കണക്റ്റുചെയ്‌ത ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന അളവ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലും നിക്ഷേപം നടത്താൻ IoT ബിസിനസ്സുകളെ ആവശ്യപ്പെടും.

ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരീറ്റിന് ഒരു ആമുഖം

ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരിതിംഗ് (IoE) എന്നത് ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും വളർന്നുവരുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോക്താക്കളെ പരസ്പരം ഇടപഴകാനും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു, ബിസിനസ്സുകൾക്ക് അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും അനുയോജ്യമാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്മാർട്ട് ഹെൽമെറ്റുകൾക്ക് രോഗികളുടെ രേഖകൾ ആക്സസ് ചെയ്യാനും അടുത്തുള്ള ആശുപത്രി കണ്ടെത്താനും കഴിയും. രോഗിയുടെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ച് ഡോക്ടർമാരെ അറിയിക്കാനും അവർക്ക് കഴിയും, ഇത് മുൻകൂട്ടി ചികിത്സയ്ക്കായി തയ്യാറെടുക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. സ്മാർട്ട് സ്‌പോർട്‌സ് വസ്ത്രങ്ങളും ധരിക്കാവുന്ന ഫിറ്റ്‌നസ് ബാൻഡുകളും ഉപയോക്താവിന്റെ ആരോഗ്യം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.

IoE ബിസിനസുകൾക്ക് സമ്പന്നമായ പുതിയ അവസരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വഴക്കമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. വേഗത്തിലും കൂടുതൽ വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ബിസിനസ്സിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രോസസ്സുകളിലൂടെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഈ പ്രക്രിയകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെ ബിസിനസുകൾക്ക് മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം പുതിയ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.

ലോകവുമായുള്ള നമ്മുടെ ഇടപെടലുകളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരിതിംഗ് കഴിവുണ്ട്. തന്മാത്രാ തലത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകളെ നിയന്ത്രിക്കാനും അതിൽ ഇടപെടാനുമുള്ള പുതിയ വഴികൾ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കും. എന്നാൽ ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് അവയുടെ വിജയം ഉറപ്പാക്കാൻ നവീനമായ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരിഹാരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരിവിംഗ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ ആവശ്യമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ തനതായ കണക്റ്റിവിറ്റി, സ്പെക്‌ട്രം ദൗർലഭ്യ പ്രശ്‌നങ്ങൾ, ഇന്റർഓപ്പറബിളിറ്റി, എനർജി-എഫിഷ്യൻസി പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരിതിംഗും ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് എവരിതിംഗ് (IoE) ഇതിന്റെ ഒരു വിപുലീകരണമാണ് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT). ഈ പുതിയ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ആളുകളും മെഷീനുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ കൂടുതൽ ഡാറ്റയും അഭിനേതാക്കളും ഉൾപ്പെടുന്നു. IoE സൊല്യൂഷനുകൾ ശരിയായി നടപ്പിലാക്കിയാൽ സയൻസ് ഫിക്ഷൻ സിനിമകളുടേതിന് സമാനമായ ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, IoE സൊല്യൂഷനുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ വലിയ നിക്ഷേപം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. IoT, IoE എന്നിവയുടെ യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണം IoT ഘടകങ്ങളുടെ വില താങ്ങാനാവുന്നതും അനുബന്ധ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ തയ്യാറാകുന്നതുമായിരിക്കും.

IoT-യും IoE-യും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങളിലൊന്ന് ഡാറ്റ എങ്ങനെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്. IoT ഉപയോഗിച്ച്, സാധാരണ വസ്തുക്കളിൽ സെൻസറുകൾ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അവ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റ പിന്നീട് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും മൂല്യവത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റ പലപ്പോഴും പല IoE സിസ്റ്റങ്ങളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നതിനോ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

IoE ഉൽപ്പാദന യന്ത്രങ്ങളിലുടനീളം സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന സെൻസറുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ഈ സെൻസറുകൾക്ക് ശാരീരിക നാശം, പണനഷ്ടം തുടങ്ങിയ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. സെൻസറുകൾ സൃഷ്ടിച്ച ഡാറ്റയ്ക്ക് മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകാനും ചെലവേറിയ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ തടയാനും കഴിയും. മുൻകരുതൽ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്ക് സഹായിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ എത്രത്തോളം നിലനിൽക്കുമെന്ന് ഇതിന് പ്രവചിക്കാനാകും. ഈ ആനുകൂല്യങ്ങൾ വ്യക്തമാണ്: നേരത്തെ കണ്ടെത്തൽ എന്നാൽ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയവും ചെലവ് കുറഞ്ഞ അറ്റകുറ്റപ്പണികളും അർത്ഥമാക്കുന്നു.

ഡാറ്റ എങ്ങനെ ശേഖരിക്കുന്നു, വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു എന്നതിൽ IoT, IoE എന്നിവ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ആദ്യത്തേതിൽ മെഷീൻ-ടു-മെഷീൻ ആശയവിനിമയം ഉൾപ്പെടുന്നു, രണ്ടാമത്തേതിൽ മെഷീൻ-ടു-മനുഷ്യൻ ആശയവിനിമയവും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെയുള്ള ആളുകൾ-ആളുകൾ തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയവും ഉൾപ്പെടുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ആളുകളെയും വസ്തുക്കളെയും ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നതാണ് IoE.