Nikita Griffin၊ Edge Network Engineer၊ Fiberroad Technology မှ

IoT နှင့် Edge ကွန်ပြူတာနည်းပညာများသည် စက်ပစ္စည်းတစ်ခုမှထုတ်ပေးသောဒေတာနှင့် cloud အား ပိုမိုနီးကပ်လာစေရန် အတူတကွလုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဒေတာပေးပို့ခြင်းနှင့် လက်ခံခြင်းအတွက် စက်ပစ္စည်းငယ်များ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများက လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ latency နည်းသည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို မြှင့်တင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ကွန်ရက်၏ အစွန်းတွင် ထုတ်ပေးသည့် ဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည်။ Edge computing သည် latency ကိုလျှော့ချပြီး ကွန်ရက်အစွန်းရှိ ကုမ္ပဏီများကို ဒေတာပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

Edge computing သည် လုပ်ငန်းများကို ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်စေကာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး သုံးစွဲသူ၏ အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ Edge Computing ၏ အကောင်းဆုံး မော်ဒယ်များသည် ဒေသအလိုက် ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ Edge Computing တွင် ကောင်းမွန်စွာထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုသည် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဒေတာနေထိုင်ခွင့်ဥပဒေများကို လိုက်နာကြောင်း သေချာစေသည်။

edge computing ဆိုတာဘာလဲ။

Edge computing သည် latency နှင့် bandwidth နည်းပါးသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဧရိယာတွင် အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ Edge computing သည် ခေတ်မီအသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Cloud သို့ ဒေတာစီးဆင်းမှုပမာဏကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် bandwidth နှင့် latency နှင့်ဆက်စပ်နေသော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်မှာ edge computing ၏အကျိုးကျေးဇူးအချို့ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး ထိရောက်မှုတိုးစေသည်။

Edge computing သည် ဒေတာဖန်တီးသည့် သို့မဟုတ် ထုတ်ပေးသည့်နေရာသို့ တွက်ချက်မှုနှင့် သိုလှောင်မှုကို ပိုမိုနီးကပ်စေပါသည်။ ဗဟိုဒေတာစင်တာတွင် အစား အရင်းအနှီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ရခြင်းမှာ အကျိုးကျေးဇူးရှိသည်။ Edge ကွန်ပျူတာကို လက်လီစတိုးဆိုင်၊ စက်ရုံကြမ်းပြင်၊ စမတ်မြို့ သို့မဟုတ် ကျယ်ပြောလှသော အသုံးအဆောင်များတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အစွန်းမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်မည့် ပင်မဒေတာစင်တာသို့ ပြန်လည်ပေးပို့သည်။ မကြာခဏ၊ edge computing ချဉ်းကပ်မှုဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်ထိရောက်စွာ ပြီးမြောက်စေသည်။

စက်မှုနှင့် စိုက်ပျိုးရေးအသုံးပြုသူများသည် edge computing ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။ စက်မှုအသုံးပြုသူများတွင်၊ latency နည်းပါးခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အဓိကအချက်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ကိုရရှိရန်၊ edge computing သည် ကြမ်းတမ်းသောအနားသတ်ကိရိယာများနှင့် သီးသန့် 5G ကွန်ရက်များ သို့မဟုတ် Wi-Fi ကဲ့သို့သော သီးခြားဆက်သွယ်ရေးလင့်ခ်များ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ပတ်ဝန်းကျင်အာရုံခံကိရိယာများသည် ဒေတာလိုအပ်ချက်များနှင့် အပိုင်းအခြားလိုအပ်ချက်များ နည်းပါးနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ကန့်သတ်ချက်များအချို့ရှိသော်လည်း ယေဘုယျအားဖြင့် edge computing ၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ ရှင်းပါသည်။ edge computing ကို အသုံးပြုနိုင်သည့် မတူညီသော အခြေအနေများစွာ ရှိပါသည်။

IoT ဆိုတာဘာလဲ။

Internet of Things – သည် စက်ပစ္စည်းများ၏ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော ကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ IoT ၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝနားလည်ရန်၊ စက်များသည် TCP/IP protocol suite ကို ပံ့ပိုးရပါမည်။ IoT အပလီကေးရှင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်၊ developer များသည် ဤအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ချဲ့ထွင်နိုင်သော IoT အပလီကေးရှင်းများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန်မှာ လွယ်ကူသည်မဟုတ်ပေ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အိမ်လုံခြုံရေးစနစ်အတွက် IoT အက်ပလီကေးရှင်းကို တည်ဆောက်ရာတွင် အရည်အသွေးမြင့် ဟာ့ဒ်ဝဲပလပ်ဖောင်းတစ်ခု လိုအပ်သည်။

IoT အပလီကေးရှင်းများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်၊ စက်ပစ္စည်းချို့ယွင်းမှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ IoT အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များအတွက် ကွဲပြားသောအင်္ဂါရပ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို တီထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအား လုပ်ငန်းပုံစံသစ်များဖန်တီးနိုင်စေပြီး ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်အစုစုများကို ဂေဟစနစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲစေသည်။ IoT ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ROI ကို အမြင့်ဆုံး မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ IoT အပလီကေးရှင်းများ၏ ပိုမိုအသေးစိတ်အမြင်အတွက်၊ အောက်ပါဥပမာများကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

သူတို့ ဘယ်လို လိုက်ဖက်လဲ?

ဤနည်းပညာနှစ်ခုသည် အသုံးချပရိုဂရမ် အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အချင်းချင်း လက်တွဲလုပ်ဆောင်သည်၊၊ စက်မှုအလိုအလျောက်. နည်းပညာနှစ်ခုသည် စက်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပါဝါသုံးစွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး အယ်လဂိုရီသမ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ ၎င်းသည် စက်အား ပါဝါပိတ်ပြီး ပြန်မတပ်မီ လုပ်ငန်းစဉ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် edge computing ကို IoT ဂေဟစနစ်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။

အနားသတ်ကဲ့သို့သော ၎င်းတို့လိုအပ်သည့်နေရာနှင့် နီးကပ်သောလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖော်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော ဗိသုကာလက်ရာများကို ဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်။ Edge computing သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြီးမြောက်စေသည့် cloud မပါဘဲ ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဗဟိုစနစ်သို့ ဒေတာပေးပို့ရာတွင် နှောင့်နှေးခြင်းသည် လမ်းညွှန်မှုအခြေခံ ညွှန်ကြားချက်များကို နှောင့်နှေးစေနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အစွန်းနားသို့ ရွှေ့ခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး latency နှင့် bandwidth ကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။

edge computing ကို အသုံးပြုရန်၊ client စက်ပစ္စည်းများကို အနီးအနားရှိ edge module တစ်ခုသို့ ချိတ်ဆက်ပါ။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား ပိုမိုမြန်ဆန်ချောမွေ့သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။ အနားသတ်ကိရိယာများ၏ ဥပမာများတွင် ဝန်ထမ်းမှတ်စုစာအုပ် ကွန်ပျူတာများ၊ စမတ်ဖုန်းများ၊ လုံခြုံရေးကင်မရာများနှင့် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မိုက်ခရိုဝေ့မီးဖိုတို့ ပါဝင်သည်။ cloud အပြင် edge computing ကို IoT sensors များတွင်လည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Edge computing နှင့် IoT မည်ကဲ့သို့ လိုက်ဖက်ကြောင်း သတ်မှတ်ရန် ခက်ခဲသော်လည်း ၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းများကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အကျိုးပြုပါသည်။

Edge computing သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ဝဘ်အပလီကေးရှင်းများ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးပြီး bandwidth အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ဆက်သွယ်ရေးတွင် latency များကို လျှော့ချပေးသည်။ ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်း အများအပြားသည် လျင်မြန်စွာနှင့် လုံခြုံစွာ စီမံဆောင်ရွက်ရမည့် ဒေတာအများအပြားကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။ Edge computing သည် လုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ချိန်တွင် ဘေးကင်းရေး အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးနိုင်သည်။ ၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများအပြင် edge computing သည် ပိုမိုလုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော local data processing ကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် cloud computing အတွက် အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။

IoT ကိရိယာများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ဒေတာအများအပြားကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ edge computing ဖြင့်၊ ဤဒေတာများကို မူရင်းအမှတ်အနီးတွင် လုပ်ဆောင်ပြီး latency လုံးဝမရှိပေ။ Zero latency သည် IoT အပလီကေးရှင်းများအတွက် အရေးကြီးသည် Edge computing သည် စက်များအတွက် latency ကို လျှော့ချပေးပြီး data centre များအတွက် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များသည် ဘေးအန္တရာယ်ကျရောက်သည့်နေရာသို့ ပြန်မလာဘဲ ရိက္ခာများကို စွန့်ပစ်နိုင်သည်။

IoT အတွက် Edge computing ၏ အားသာချက်များ

• Edge computing သည် bandwidth ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်- ဥပမာအားဖြင့်၊ ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် ၎င်းသည် ဆဲလ်လူလာကွန်ရက်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ဒေတာထုတ်လွှင့်ရန် စျေးကြီးသောကြောင့် ၎င်းသည် အသုံးဝင်သည်။ မြို့တွင်းအသုံးပြုထားသည့် HD ဗီဒီယိုကင်မရာတစ်ခုသည် လစဉ်ဒေတာ 1,296GB အထိထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ edge computing သည် IoT ပရောဂျက်များ၏ သိသာထင်ရှားသော ကုန်ကျစရိတ်များဖြစ်သည့် bandwidth နှင့် storage ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။ လုပ်ငန်းများကို စက်နှင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာ IoT ထုတ်ပေးသည့်ဒေတာကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းဖြင့် edge computing သည် bandwidth လိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။ Edge computing သည် ရေရှည်သိုလှောင်မှုအတွက် လိုအပ်သော ဒေတာများကို ဗဟိုစီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်းသို့ ထုတ်လွှင့်ကြောင်း သေချာစေသည်။
• Edge computing သည် လက်ရှိထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးနိုင်သည်- cloud computing သည် Internet of Things (IoT) အတွက် ပိုအရေးကြီးသော်လည်း၊ ၎င်းတွင် local network ၏ မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မရှိပါ။ ထို့အပြင် edge computing သည် cloud မှ တွက်ချက်မှုများကို အရင်းအမြစ်နှင့်နီးစပ်သော စက်ပစ္စည်းများသို့ ရွှေ့ပြောင်းခြင်းဖြင့် data processing ၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် မြန်နှုန်းကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် cloud နှင့် in-premise ကွန်ရက်များကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသော အလယ်ဗဟိုဖြစ်သည်။
• Edge ကွန်ပျူတာသည် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချပေးသည်- ဒေသတွင်း ကွန်ရက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ gateways နှင့် smart edge ကိရိယာများသည် cloud ဆက်သွယ်မှုမရှိဘဲ ဆက်လက်အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများအပြင် စက်ပစ္စည်းများသည် cloud နှင့် သီးခြားလုပ်ဆောင်နိုင်ပါက cloud စာရင်းသွင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသောကြောင့် edge computing သည် ကုန်ကျစရိတ်ပိုမိုသက်သာပါသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအပ်လုဒ်/ဒေါင်းလုဒ်အကြိမ်ရေကိုလည်း လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် edge computing သည် IoT ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် ထိရောက်သောရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
• Edge computing သည် အလွန်စိတ်ကြိုက် အတွေ့အကြုံများကို ရရှိစေသည်- ဥပမာအားဖြင့်၊ လက်လီစတိုးတစ်ခုသည် ဈေးဝယ်သူထောင်ပေါင်းများစွာနှင့် ရာနှင့်ချီသော ဒေတာအများအပြားကို သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။ edge computing ကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ဤစတိုးဆိုင်များသည် လူရာနှင့်ချီ သို့မဟုတ် ထောင်ပေါင်းများစွာ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် နှစ်သက်မှုများကို သိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဝန်ဆောင်မှုများပေးနေစဉ် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ edge computing သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွင် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးသည်။