Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

Výpočetní technologie IoT a Edge spolupracují na přiblížení cloudu k datům generovaným zařízením. Využitím výkonu malých zařízení k odesílání a přijímání dat mohou společnosti nižší latence a zlepšit dobu odezvy. Mohou také lépe využívat data generovaná na okraji sítě. Edge computing může pomoci zlepšit zákaznickou zkušenost tím, že sníží latenci a umožní společnostem zpracovat více dat na okraji sítě.

Edge computing umožňuje podnikům využít výkon připojených zařízení, zvýšit provozní efektivitu a zlepšit zákaznickou zkušenost. Nejlepší modely Edge Computing mohou urychlit výkon a analýzu dat tím, že analyzují data lokálně. Dobře promyšlený přístup k Edge Computing navíc zajišťuje soukromí dat a dodržování zákonů o pobytu dat.

Co je edge computing?

Edge computing se týká používání zdrojů ve fyzické oblasti s nízkou latencí a šířkou pásma. Edge computing je důležitou vlastností moderních aplikací. Snížením množství datových toků do cloudu mohou podniky snížit náklady spojené s šířkou pásma a latencí. Níže jsou uvedeny některé z výhod edge computingu. Mohou usnadnit obchodní procesy a zvýšit efektivitu.

Edge computing posouvá výpočet a úložiště blíže k místu, kde se vytvářejí nebo generují data. To je výhodné, protože zpracování se provádí u zdroje namísto v centrálním datovém centru. Edge computing lze použít v maloobchodě, v továrně, v chytrém městě nebo v rozlehlé utilitě. Data shromážděná z edge jsou odeslána zpět do hlavního datového centra ke zpracování. Často je zpracování dokončeno rychleji a efektivněji díky přístupu edge computingu.

Průmysloví a zemědělskí uživatelé budou stále více využívat využití edge computingu. V případě průmyslových uživatelů jsou klíčovými faktory nízká latence a spolehlivost. K dosažení těchto cílů bude edge computing potřebovat robustní okrajová zařízení a vyhrazená komunikační spojení, jako jsou soukromé sítě 5G nebo Wi-Fi. Environmentální senzory budou mít pravděpodobně nižší požadavky na data a dosah. Existují určitá omezení, ale celkově jsou výhody edge computingu jasné. Existuje několik různých scénářů, ve kterých lze edge computing použít.

Co je to IoT?

Internet věcí – je síť zařízení připojená k internetu. Aby bylo možné plně využít potenciál internetu věcí, musí zařízení podporovat sadu protokolů TCP/IP. Při vývoji aplikací IoT musí vývojáři vzít v úvahu tyto faktory. Vývoj rozšiřitelných aplikací IoT není snadný a vyžaduje, aby je vývojáři vyvíjeli od základů. Například vytvoření aplikace IoT pro domácí bezpečnostní systém vyžaduje vysoce kvalitní hardwarovou platformu.

Aplikace IoT pomáhají podnikům analyzovat a předvídat podmínky prostředí, určovat poruchy zařízení a porozumět výkonu produktů a služeb. S informacemi shromážděnými senzory internetu věcí mohou podniky vyvinout odlišující funkce a služby pro své produkty. To umožňuje společnostem vytvářet nové obchodní modely a rozvinout svá produktová portfolia do ekosystémů. Využitím výkonu IoT mohou organizace maximalizovat návratnost investic a zvýšit produktivitu. Pro podrobnější pohled na aplikace IoT zvažte následující příklady.

Jak se k sobě hodí?

Tyto dvě technologie pracují ruku v ruce a poskytují různé aplikace, od rozšířené reality až po průmyslová automatizace. Tyto dvě technologie umožňují inteligentním algoritmům optimalizovat výkon zařízení a spotřebu energie. To znamená, že zařízení lze vypnout a spustit proces před jeho opětovným připojením. Díky tomu je edge computing klíčovou součástí ekosystému internetu věcí.

Přiblížením procesů tam, kde jsou potřeba, například na okraji, mohou organizace eliminovat potřebu centralizovaných architektur. Edge computing umožňuje zpracování dat bez cloudu, což umožňuje rychlejší dokončení úkolů. Zpoždění při odesílání dat do centrálního systému může způsobit zpoždění instrukcí založených na pokynech. Přesun procesů blíže k okraji umožňuje organizacím zpracovávat data v reálném čase, což snižuje latenci a šířku pásma.

Chcete-li použít edge computing, klientská zařízení se připojí k blízkému okrajovému modulu. To jim umožňuje činit rychlejší a hladší rozhodnutí. Příklady okrajových zařízení zahrnují notebooky zaměstnanců, chytré telefony, bezpečnostní kamery a mikrovlnnou troubu připojenou k internetu. Kromě cloudu lze edge computing využít i na IoT senzorech. I když je obtížné definovat, jak k sobě Edge computing a IoT zapadají, prospívají podnikům v mnoha ohledech.

Edge computing pomáhá podnikům zlepšovat webové aplikace a snižovat latence v komunikaci snížením využití šířky pásma. Mnoho podniků dnes produkuje obrovské množství dat, která musí být zpracována rychle a bezpečně. Edge computing může firmám pomoci zlepšit zpracování dat a minimalizovat bezpečnostní rizika a zároveň umožnit rychlejší obchodní operace. Kromě svých výhod umožňuje edge computing bezpečnější a spolehlivější místní zpracování dat. Je důležité si uvědomit, že tento přístup nenahrazuje cloud computing.

Zařízení IoT mohou generovat velké množství dat v reálném světě. S edge computingem jsou tato data zpracována v blízkosti výchozího bodu, což má za následek nulovou latenci. Pro aplikace IoT je důležitá nulová latence, protože může zlepšit funkčnost připojených zařízení. Edge computing snižuje latenci zařízení a snižuje zátěž datových center. Autonomní drony mohou například shodit zásoby na místě katastrofy, aniž by se vracely.

Výhody Edge computingu pro IoT

• Edge computing snižuje náklady na šířku pásma: Je to užitečné například pro video dohled nebo preventivní údržbu, protože streamování dat přes mobilní síť může být drahé. Jedna HD videokamera nasazená ve městě dokáže vyprodukovat až 1,296 XNUMX GB dat měsíčně. Edge computing jako takový snižuje náklady na šířku pásma a úložiště, což jsou oba významné náklady projektů IoT. Tím, že podniky mohou zpracovávat data generovaná IoT blíže k zařízení, může edge computing snížit požadavky na šířku pásma. Edge computing také zajišťuje, že na platformu centrální správy jsou streamována pouze data potřebná pro dlouhodobé ukládání.
• Edge computing může pomoci optimalizovat stávající produkty a služby: Zatímco cloud computing je pro internet věcí (IoT) stále důležitější, nemá vysokou rychlost a spolehlivost místní sítě. Kromě toho může edge computing snížit náklady a rychlost zpracování dat přesunem výpočtů z cloudu na zařízení blízko zdroje. Tato technologie je dokonalým středem mezi cloudovými a on-premise sítěmi.
• Edge computing snižuje závislost na internetovém připojení: Díky použití místní sítě mohou brány a zařízení smart edge nadále fungovat bez cloudové komunikace. Kromě těchto výhod je edge computing nákladově efektivnější, protože cloudové předplatné služby budou stát méně, pokud zařízení mohou pracovat nezávisle na cloudu. Sníží také frekvenci odesílání/stahování dat. Tímto způsobem je edge computing efektivní volbou pro nasazení IoT.
• Edge computing umožňuje vysoce přizpůsobené zážitky: Například maloobchodní prodejna může uchovávat obrovské množství dat o tisících a stovkách nakupujících. Díky využití edge computingu mohou tyto obchody znát potřeby a preference stovek nebo dokonce tisíců lidí. To pomáhá společnostem snížit náklady a zároveň poskytovat lepší služby. Edge computing dále snižuje riziko narušení obchodních operací.