Af Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

IoT- og Edge-computerteknologierne arbejder sammen for at bringe skyen tættere på de data, der genereres af en enhed. Ved at udnytte kraften i små enheder til at sende og modtage data, kan virksomheder lavere ventetid og forbedre responstiden. De kan også gøre bedre brug af data genereret i netværkets kant. Edge computing kan hjælpe med at forbedre kundeoplevelsen ved at reducere latens og gøre det muligt for virksomheder at behandle flere data på kanten af ​​netværket.

Edge computing giver virksomheder mulighed for at udnytte styrken af ​​tilsluttede enheder, øge driftseffektiviteten og forbedre kundeoplevelsen. De bedste modeller af Edge Computing kan accelerere ydeevne og dataanalyse ved at analysere data lokalt. Derudover sikrer en velovervejet tilgang til Edge Computing databeskyttelse og overholdelse af love om dataophold.

Hvad er edge computing?

Edge computing refererer til brug af ressourcer i et fysisk område med lav latenstid og båndbredde. Edge computing er et vigtigt træk ved moderne applikationer. Ved at reducere mængden af ​​dataflow til skyen kan virksomheder reducere omkostninger forbundet med båndbredde og latens. Nedenfor er nogle af fordelene ved edge computing. De kan gøre forretningsprocesser nemmere og øge effektiviteten.

Edge computing flytter beregning og lagring tættere på, hvor data oprettes eller genereres. Dette er fordelagtigt, fordi behandlingsarbejdet foregår ved kilden i stedet for ved et centralt datacenter. Edge computing kan bruges i en detailbutik, en fabriksgulv, en smart city eller et vidtstrakt værktøj. Data indsamlet fra kanten sendes tilbage til hoveddatacentret for at blive behandlet. Ofte afsluttes behandlingsarbejdet hurtigere og mere effektivt, takket være edge computing-tilgangen.

Industrielle og landbrugsbrugere vil i stigende grad bruge brugen af ​​edge computing. I tilfælde af industrielle brugere er lav latenstid og pålidelighed nøglefaktorer. For at opnå disse vil edge computing have brug for robuste edge-enheder og dedikerede kommunikationslinks, såsom private 5G-netværk eller Wi-Fi. Miljøsensorer vil sandsynligvis have lavere datakrav og rækkeviddekrav. Der er nogle begrænsninger, men overordnet set er fordelene ved edge computing klare. Der er flere forskellige scenarier, hvor edge computing kan bruges.

Hvad er IoT?

The Internet of Things – er et internetforbundet netværk af enheder. For fuldt ud at realisere potentialet ved IoT skal enheder understøtte TCP/IP-protokolpakken. For at udvikle IoT-applikationer skal udviklere overveje disse faktorer. Udvikling af udvidelige IoT-applikationer er ikke let, og det kræver, at udviklere udvikler dem fra bunden. For eksempel kræver opbygning af en IoT-applikation til et hjemmesikkerhedssystem en hardwareplatform af høj kvalitet.

IoT-applikationer hjælper virksomheder med at analysere og forudsige miljøforhold, bestemme udstyrsfejl og forstå ydeevnen af ​​produkter og tjenester. Med informationen indsamlet af IoT-sensorer kan virksomheder udvikle differentierende funktioner og tjenester til deres produkter. Dette gør det muligt for virksomheder at skabe nye forretningsmodeller og udvikle deres produktporteføljer til økosystemer. Ved at udnytte kraften i IoT kan organisationer maksimere deres ROI og øge produktiviteten. For en mere detaljeret visning af IoT-applikationer kan du overveje følgende eksempler.

Hvordan passer de sammen?

Disse to teknologier arbejder hånd i hånd for at levere en række applikationer, fra augmented reality til industriel automation. De to teknologier muliggør intelligente algoritmer til at optimere enhedens ydeevne og strømforbrug. Det betyder, at en enhed kan slukkes og køre en proces, før den tilsluttes igen. Dette gør edge computing til en vigtig del af IoT-økosystemet.

Ved at bringe processer tættere på, hvor de er nødvendige, såsom på kanten, kan organisationer eliminere behovet for centraliserede arkitekturer. Edge computing giver mulighed for, at databehandling kan finde sted uden en sky, hvilket giver mulighed for hurtigere fuldførelse af opgaver. Forsinkelsen i at sende data til et centralt system kan forårsage, at vejledningsbaserede instruktioner forsinkes. Flytning af processer tættere på kanten giver organisationer mulighed for at behandle data i realtid, hvilket reducerer latens og båndbredde.

For at bruge edge computing opretter klientenheder forbindelse til et nærliggende edge-modul. Dette sætter dem i stand til at træffe hurtigere og mere smidige beslutninger. Eksempler på edge-enheder omfatter medarbejders bærbare computere, smartphones, sikkerhedskameraer og en internetforbundet mikrobølgeovn. Udover skyen kan edge computing også bruges på IoT-sensorer. Selvom det er svært at definere, hvordan Edge computing og IoT passer sammen, gavner de virksomheder på mange måder.

Edge computing hjælper virksomheder med at forbedre webapplikationer og reducere forsinkelser i kommunikation ved at reducere brugen af ​​båndbredde. Mange virksomheder producerer i dag enorme mængder data, som skal behandles hurtigt og sikkert. Edge computing kan hjælpe virksomheder med at forbedre deres databehandling og minimere sikkerhedsrisici, samtidig med at det muliggør hurtigere forretningsdrift. Ud over dets fordele giver edge computing mulighed for mere sikker og pålidelig lokal databehandling. Det er vigtigt at huske, at denne tilgang ikke er en erstatning for cloud computing.

IoT-enheder kan generere store mængder data i den virkelige verden. Med edge computing behandles disse data nær oprindelsespunktet, hvilket resulterer i nul latens. Nul latency er vigtigt for IoT-applikationer, fordi det kan forbedre funktionaliteten af ​​tilsluttede enheder. Edge computing reducerer ventetiden for enheder og reducerer byrden på datacentre. For eksempel kan autonome droner droppe forsyninger på et katastrofested uden at vende tilbage.

Fordele ved Edge computing til IoT

• Edge computing reducerer båndbreddeomkostninger: For eksempel er det nyttigt til videoovervågning eller forebyggende vedligeholdelse, fordi det kan være dyrt at streame data over et mobilnetværk. Et by-deployeret HD-videokamera kan producere så meget som 1,296 GB data om måneden. Som sådan reducerer edge computing omkostningerne til båndbredde og lagring, som begge er betydelige omkostninger ved IoT-projekter. Ved at gøre det muligt for virksomheder at behandle IoT-genererede data tættere på enheden, kan edge computing reducere båndbreddekravene. Edge computing sikrer også, at kun de data, der er nødvendige for langtidslagring, streames til den centrale administrationsplatform.
• Edge computing kan hjælpe med at optimere eksisterende produkter og tjenester: Selvom cloud computing er stadig vigtigere for tingenes internet (IoT), har det ikke et lokalt netværks høje hastighed og pålidelighed. Derudover kan edge computing reducere omkostningerne og hastigheden af ​​databehandling ved at flytte beregninger fra skyen til enheder tæt på kilden. Denne teknologi er en perfekt mellemvej mellem cloud- og on-premise-netværk.
• Edge computing reducerer afhængigheden af ​​internetforbindelse: Ved at bruge et lokalt netværk kan gateways og smart edge-enheder fortsætte med at arbejde uden cloud-kommunikation. Ud over disse fordele er edge computing mere omkostningseffektiv, da cloud-abonnementstjenester vil koste mindre, hvis enhederne kan arbejde uafhængigt af skyen. Det vil også reducere frekvensen af ​​upload/download af data. På denne måde er edge computing et effektivt valg til IoT-implementering.
• Edge computing giver mulighed for meget tilpassede oplevelser: For eksempel kan en detailbutik gemme enorme mængder data om tusinder og hundredvis af shoppere. Ved at udnytte edge computing kan disse butikker kende behovene og præferencerne hos hundreder eller endda tusindvis af mennesker. Dette hjælper virksomheder med at reducere omkostningerne, samtidig med at de leverer bedre tjenester. Ydermere reducerer edge computing risikoen for forstyrrelser i forretningsdriften.