Oleh Nikita Griffin, Insinyur Jaringan Edge, Teknologi Fiberroad

Teknologi komputasi IoT dan Edge bekerja sama untuk mendekatkan cloud ke data yang dihasilkan oleh perangkat. Dengan memanfaatkan kekuatan perangkat kecil untuk mengirim dan menerima data, perusahaan dapat melakukannya latensi lebih rendah dan meningkatkan waktu respons. Mereka juga dapat memanfaatkan data yang dihasilkan di tepi jaringan dengan lebih baik. Komputasi tepi dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan mengurangi latensi dan memungkinkan perusahaan memproses lebih banyak data di tepi jaringan.

Komputasi tepi memungkinkan bisnis memanfaatkan kekuatan perangkat yang terhubung, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Model Edge Computing terbaik dapat mempercepat kinerja dan analisis data dengan menganalisis data secara lokal. Selain itu, pendekatan Edge Computing yang dipertimbangkan dengan baik memastikan privasi data dan kepatuhan terhadap undang-undang residensi data.

Apa itu komputasi tepi?

Komputasi tepi mengacu pada penggunaan sumber daya di area fisik dengan latensi dan bandwidth rendah. Komputasi tepi adalah fitur penting dari aplikasi modern. Dengan mengurangi jumlah aliran data ke cloud, bisnis dapat memangkas biaya terkait bandwidth dan latensi. Di bawah ini adalah beberapa manfaat edge computing. Mereka dapat membuat proses bisnis lebih mudah dan meningkatkan efisiensi.

Komputasi tepi memindahkan komputasi dan penyimpanan lebih dekat ke tempat data dibuat atau dihasilkan. Ini menguntungkan karena pekerjaan pemrosesan dilakukan di sumbernya, bukan di pusat data pusat. Komputasi tepi dapat digunakan di toko ritel, lantai pabrik, kota pintar, atau utilitas luas. Data yang dikumpulkan dari tepi dikirim kembali ke pusat data utama untuk diproses. Seringkali, pekerjaan pemrosesan diselesaikan lebih cepat dan lebih efisien, berkat pendekatan edge computing.

Pengguna industri dan pertanian akan semakin banyak menggunakan penggunaan edge computing. Dalam kasus pengguna industri, latensi rendah dan keandalan adalah faktor utama. Untuk mencapai hal ini, edge computing akan membutuhkan perangkat edge yang kokoh dan tautan komunikasi khusus, seperti jaringan 5G pribadi atau Wi-Fi. Sensor lingkungan kemungkinan akan memiliki persyaratan data dan persyaratan jangkauan yang lebih rendah. Ada beberapa batasan, tetapi secara keseluruhan, manfaat edge computing sudah jelas. Ada beberapa skenario berbeda di mana komputasi tepi dapat digunakan.

Apa itu IOT?

Internet of Things – adalah jaringan perangkat yang terhubung ke Internet. Untuk sepenuhnya menyadari potensi IoT, perangkat harus mendukung paket protokol TCP/IP. Untuk mengembangkan aplikasi IoT, pengembang perlu mempertimbangkan faktor-faktor tersebut. Mengembangkan aplikasi IoT yang dapat diperluas tidaklah mudah, mengharuskan pengembang untuk mengembangkannya dari bawah ke atas. Misalnya, membangun aplikasi IoT untuk sistem keamanan rumah memerlukan platform perangkat keras berkualitas tinggi.

Aplikasi IoT membantu bisnis menganalisis dan memprediksi kondisi lingkungan, menentukan kegagalan peralatan, dan memahami kinerja produk dan layanan. Dengan informasi yang dikumpulkan oleh sensor IoT, perusahaan dapat mengembangkan fitur dan layanan yang berbeda untuk produk mereka. Ini memungkinkan perusahaan untuk membuat model bisnis baru dan mengembangkan portofolio produk mereka menjadi ekosistem. Dengan memanfaatkan kekuatan IoT, organisasi dapat memaksimalkan ROI mereka dan meningkatkan produktivitas. Untuk tampilan aplikasi IoT yang lebih detail, perhatikan contoh berikut.

Bagaimana mereka cocok bersama?

Kedua teknologi ini bekerja bahu-membahu untuk menyediakan berbagai aplikasi, mulai dari augmented reality hingga otomasi industri. Kedua teknologi tersebut memungkinkan algoritme cerdas untuk mengoptimalkan kinerja perangkat dan konsumsi daya. Ini berarti perangkat dapat dimatikan dan menjalankan proses sebelum dicolokkan kembali. Hal ini menjadikan edge computing sebagai bagian penting dari ekosistem IoT.

Dengan membawa proses lebih dekat ke tempat yang dibutuhkan, seperti di edge, organisasi dapat menghilangkan kebutuhan akan arsitektur terpusat. Komputasi tepi memungkinkan pemrosesan data berlangsung tanpa cloud, yang memungkinkan penyelesaian tugas lebih cepat. Keterlambatan pengiriman data ke sistem pusat dapat menyebabkan instruksi berbasis arah tertunda. Memindahkan proses lebih dekat ke edge memungkinkan organisasi memproses data secara real-time, mengurangi latensi dan bandwidth.

Untuk menggunakan edge computing, perangkat klien terhubung ke modul edge terdekat. Ini memungkinkan mereka membuat keputusan lebih cepat dan lebih lancar. Contoh perangkat edge antara lain komputer notebook karyawan, smartphone, kamera keamanan, dan oven microwave yang tersambung ke internet. Selain cloud, edge computing juga dapat digunakan pada sensor IoT. Meskipun sulit untuk menentukan bagaimana Edge Computing dan IoT cocok, keduanya menguntungkan bisnis dalam banyak hal.

Komputasi tepi membantu bisnis meningkatkan aplikasi web dan mengurangi latensi dalam komunikasi dengan mengurangi penggunaan bandwidth. Banyak bisnis saat ini menghasilkan data dalam jumlah besar yang harus diproses dengan cepat dan aman. Komputasi tepi dapat membantu bisnis meningkatkan pemrosesan data mereka dan meminimalkan risiko keamanan sekaligus memungkinkan operasi bisnis yang lebih cepat. Selain manfaatnya, edge computing memungkinkan pemrosesan data lokal yang lebih aman dan andal. Penting untuk diingat bahwa pendekatan ini bukanlah pengganti komputasi awan.

Perangkat IoT dapat menghasilkan data dalam jumlah besar di dunia nyata. Dengan edge computing, data ini diproses di dekat titik asal, menghasilkan latensi nol. Latensi nol penting untuk aplikasi IoT karena dapat meningkatkan fungsionalitas perangkat yang terhubung. Komputasi tepi mengurangi latensi untuk perangkat dan mengurangi beban pada pusat data. Misalnya, drone otonom dapat menjatuhkan persediaan di lokasi bencana tanpa kembali.

Keuntungan komputasi Edge untuk IoT

• Komputasi tepi mengurangi biaya bandwidth: Misalnya, ini berguna untuk pengawasan video atau pemeliharaan preventif karena bisa mahal untuk mengalirkan data melalui jaringan seluler. Satu kamera video HD yang digunakan di kota dapat menghasilkan data sebanyak 1,296 GB setiap bulan. Dengan demikian, edge computing mengurangi biaya bandwidth dan penyimpanan, yang keduanya merupakan biaya signifikan untuk proyek IoT. Dengan memungkinkan bisnis memproses data yang dihasilkan IoT lebih dekat ke perangkat, edge computing dapat mengurangi kebutuhan bandwidth. Komputasi tepi juga memastikan bahwa hanya data yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang yang dialirkan ke platform manajemen pusat.
• Komputasi tepi dapat membantu mengoptimalkan produk dan layanan yang ada: Sementara komputasi awan semakin penting untuk Internet of Things (IoT), ia tidak memiliki kecepatan dan keandalan jaringan lokal yang tinggi. Selain itu, edge computing dapat menurunkan biaya dan kecepatan pemrosesan data dengan mengalihkan komputasi dari cloud ke perangkat yang dekat dengan sumbernya. Teknologi ini adalah jalan tengah yang sempurna antara jaringan cloud dan jaringan lokal.
• Komputasi tepi mengurangi ketergantungan pada konektivitas internet: Dengan menggunakan jaringan lokal, gateway dan perangkat smart edge dapat terus bekerja tanpa komunikasi cloud. Selain manfaat ini, edge computing lebih hemat biaya, karena layanan berlangganan cloud akan lebih murah jika perangkat dapat bekerja secara independen dari cloud. Ini juga akan mengurangi frekuensi upload/download data. Dengan cara ini, edge computing adalah pilihan yang efisien untuk penyebaran IoT.
• Komputasi tepi memungkinkan pengalaman yang sangat disesuaikan: Misalnya, toko ritel dapat menyimpan data dalam jumlah besar tentang ribuan dan ratusan pembeli. Dengan memanfaatkan edge computing, toko-toko ini dapat mengetahui kebutuhan dan preferensi ratusan bahkan ribuan orang. Ini membantu perusahaan memotong biaya sambil memberikan layanan yang lebih baik. Selanjutnya, edge computing mengurangi risiko gangguan pada operasi bisnis.