Di Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

Le tecnologie IoT ed Edge computing lavorano insieme per avvicinare il cloud ai dati generati da un dispositivo. Sfruttando la potenza dei piccoli dispositivi per inviare e ricevere dati, le aziende possono farlo latenza inferiore e migliorare i tempi di risposta. Possono anche fare un uso migliore dei dati generati ai margini della rete. L'edge computing può aiutare a migliorare l'esperienza del cliente riducendo la latenza e consentendo alle aziende di elaborare più dati ai margini della rete.

L'edge computing consente alle aziende di sfruttare la potenza dei dispositivi connessi, aumentando l'efficienza operativa e migliorando l'esperienza del cliente. I migliori modelli di Edge Computing possono accelerare le prestazioni e l'analisi dei dati analizzando i dati localmente. Inoltre, un approccio ponderato all'Edge Computing garantisce la privacy dei dati e il rispetto delle leggi sulla residenza dei dati.

Che cos'è l'edge computing?

L'edge computing si riferisce all'utilizzo delle risorse in un'area fisica con bassa latenza e larghezza di banda. L'edge computing è una caratteristica importante delle applicazioni moderne. Riducendo la quantità di flusso di dati nel cloud, le aziende possono ridurre i costi associati alla larghezza di banda e alla latenza. Di seguito sono elencati alcuni dei vantaggi dell'edge computing. Possono semplificare i processi aziendali e aumentare l'efficienza.

L'edge computing sposta il calcolo e l'archiviazione più vicino al luogo in cui i dati vengono creati o generati. Questo è vantaggioso perché il lavoro di elaborazione viene svolto alla fonte invece che in un centro dati centrale. L'edge computing può essere utilizzato in un negozio al dettaglio, in una fabbrica, in una città intelligente o in un'utilità tentacolare. I dati raccolti dall'edge vengono rimandati al data center principale per essere elaborati. Spesso, il lavoro di elaborazione viene completato più velocemente e in modo più efficiente, grazie all'approccio dell'edge computing.

Gli utenti industriali e agricoli utilizzeranno sempre più l'uso dell'edge computing. Nel caso degli utenti industriali, la bassa latenza e l'affidabilità sono fattori chiave. Per raggiungere questi obiettivi, l'edge computing avrà bisogno di dispositivi edge robusti e collegamenti di comunicazione dedicati, come reti 5G private o Wi-Fi. I sensori ambientali avranno probabilmente requisiti di dati e requisiti di portata inferiori. Ci sono alcune limitazioni, ma nel complesso i vantaggi dell'edge computing sono chiari. Esistono diversi scenari in cui è possibile utilizzare l'edge computing.

Che cos'è l'IoT?

L'Internet of Things è una rete di dispositivi connessi a Internet. Per sfruttare appieno il potenziale dell'IoT, i dispositivi devono supportare la suite di protocolli TCP/IP. Per sviluppare applicazioni IoT, gli sviluppatori devono considerare questi fattori. Lo sviluppo di applicazioni IoT estensibili non è facile e richiede agli sviluppatori di svilupparle da zero. Ad esempio, la creazione di un'applicazione IoT per un sistema di sicurezza domestica richiede una piattaforma hardware di alta qualità.

Le applicazioni IoT aiutano le aziende ad analizzare e prevedere le condizioni ambientali, determinare i guasti delle apparecchiature e comprendere le prestazioni di prodotti e servizi. Con le informazioni raccolte dai sensori IoT, le aziende possono sviluppare funzionalità e servizi differenzianti per i loro prodotti. Ciò consente alle aziende di creare nuovi modelli di business e trasforma i loro portafogli di prodotti in ecosistemi. Sfruttando la potenza dell'IoT, le organizzazioni possono massimizzare il ROI e aumentare la produttività. Per una visione più dettagliata delle applicazioni IoT, considera i seguenti esempi.

Come si adattano insieme?

Queste due tecnologie lavorano mano nella mano per fornire una varietà di applicazioni, dalla realtà aumentata a automazione industriale. Le due tecnologie consentono algoritmi intelligenti per ottimizzare le prestazioni del dispositivo e il consumo energetico. Ciò significa che un dispositivo può essere spento ed eseguire un processo prima di essere ricollegato. Ciò rende l'edge computing una parte fondamentale dell'ecosistema IoT.

Avvicinando i processi a dove sono necessari, ad esempio all'edge, le organizzazioni possono eliminare la necessità di architetture centralizzate. L'edge computing consente l'elaborazione dei dati senza cloud, il che consente un completamento più rapido delle attività. Il ritardo nell'invio dei dati a un sistema centrale può causare il ritardo delle istruzioni basate sulle indicazioni. Lo spostamento dei processi più vicino all'edge consente alle organizzazioni di elaborare i dati in tempo reale, riducendo la latenza e la larghezza di banda.

Per utilizzare l'edge computing, i dispositivi client si connettono a un modulo edge nelle vicinanze. Ciò consente loro di prendere decisioni più rapide e agevoli. Esempi di dispositivi perimetrali includono i computer portatili dei dipendenti, gli smartphone, le telecamere di sicurezza e un forno a microonde connesso a Internet. Oltre al cloud, l'edge computing può essere utilizzato anche sui sensori IoT. Anche se è difficile definire in che modo l'edge computing e l'IoT si integrino, essi avvantaggiano le aziende in molti modi.

L'edge computing aiuta le aziende a migliorare le applicazioni Web e ridurre le latenze nelle comunicazioni riducendo l'utilizzo della larghezza di banda. Molte aziende oggi producono enormi quantità di dati che devono essere elaborati in modo rapido e sicuro. L'edge computing può aiutare le aziende a migliorare l'elaborazione dei dati e ridurre al minimo i rischi per la sicurezza, consentendo operazioni aziendali più rapide. Oltre ai suoi vantaggi, l'edge computing consente un'elaborazione dei dati locale più sicura e affidabile. È importante ricordare che questo approccio non sostituisce il cloud computing.

I dispositivi IoT possono generare grandi quantità di dati nel mondo reale. Con l'edge computing, questi dati vengono elaborati vicino al punto di origine, con conseguente latenza zero. La latenza zero è importante per le applicazioni IoT perché può migliorare la funzionalità dei dispositivi connessi. L'edge computing riduce la latenza per i dispositivi e riduce il carico sui data center. Ad esempio, i droni autonomi possono consegnare rifornimenti in un luogo del disastro senza tornare indietro.

Vantaggi dell'edge computing per l'IoT

• L'edge computing riduce i costi della larghezza di banda: Ad esempio, è utile per la videosorveglianza o la manutenzione preventiva perché può essere costoso eseguire lo streaming di dati su una rete cellulare. Una videocamera HD installata in città può produrre fino a 1,296 GB di dati al mese. Pertanto, l'edge computing riduce il costo della larghezza di banda e dello storage, che sono entrambi costi significativi dei progetti IoT. Consentendo alle aziende di elaborare i dati generati dall'IoT più vicino al dispositivo, l'edge computing può ridurre i requisiti di larghezza di banda. L'edge computing garantisce inoltre che solo i dati necessari per l'archiviazione a lungo termine vengano trasmessi alla piattaforma di gestione centrale.
• L'edge computing può aiutare a ottimizzare prodotti e servizi esistenti: Sebbene il cloud computing sia sempre più importante per l'Internet of Things (IoT), non ha l'alta velocità e l'affidabilità di una rete locale. Inoltre, l'edge computing può ridurre il costo e la velocità dell'elaborazione dei dati spostando i calcoli dal cloud ai dispositivi vicini alla fonte. Questa tecnologia è una perfetta via di mezzo tra le reti cloud e on-premise.
• L'edge computing riduce la dipendenza dalla connettività Internet: Utilizzando una rete locale, i gateway e i dispositivi smart edge possono continuare a funzionare senza la comunicazione cloud. Oltre a questi vantaggi, l'edge computing è più conveniente, poiché i servizi di abbonamento al cloud costeranno meno se i dispositivi possono funzionare indipendentemente dal cloud. Ridurrà anche la frequenza di caricamento/scaricamento dei dati. In questo modo, l'edge computing è una scelta efficiente per l'implementazione dell'IoT.
• L'edge computing consente esperienze altamente personalizzate: Ad esempio, un negozio al dettaglio può archiviare grandi quantità di dati su migliaia e centinaia di acquirenti. Sfruttando l'edge computing, questi negozi possono conoscere le esigenze e le preferenze di centinaia o addirittura migliaia di persone. Questo aiuta le aziende a ridurre i costi fornendo servizi migliori. Inoltre, l'edge computing riduce il rischio di interruzioni delle operazioni aziendali.