インダストリアル 4.0 とは何ですか?

インダストリー 4.0 は、第 XNUMX 次産業革命の頭字語です。 これには、製造プロセスへの多くのテクノロジーの導入が含まれます。 これらのテクノロジーは、高度なロボット工学から積層造形まで多岐にわたります。 このプログラムに含まれる他のテクノロジーには、拡張現実とシミュレーション、クラウドとサイバーセキュリティ、協働ロボットなどがあります。

これらの新しいテクノロジーにより、企業は生産プロセスを自動化できます。 また、チームを強化し、部門間のコラボレーションを促進することもできます。 たとえば、インダストリー 4.0 を通じてデータ分析を使用すると、人々はより賢明な意思決定を行い、問題が大きくなる前に防ぐことができます。 最終的に、企業はリアルタイム データとインターネットに接続された機械を活用することで、より積極的に行動できるようになります。

「インダストリー 4.0」という用語は、製品のライフサイクル全体を通じて起こる製造業の進化を指すために使用されます。 これには、製造、サプライチェーン、バリューチェーンが含まれます。 インダストリー 4.0 には、顧客を含む多くの関係者がいます。 顧客は生産性の向上を期待しており、その期待はサプライチェーン全体に大きな影響を与えます。

インダストリー 4.0 の主要なコンポーネントはサイバーフィジカル システム (CPS) です。 これらのサイバーフィジカルシステムは、ネットワークを介して接続されたさまざまなスマートコンポーネントで構成されています。 これらにより、遠隔制御、スマート ファクトリー、ロジスティクスなど、製造における新しい機能が可能になります。 これらのテクノロジーを使用すると、企業はコストを削減しながらプロセスを最適化できます。

インダストリー 4.0 は、情報集約型の製造業の変革です。 デジタルテクノロジーとビッグデータ、リアルタイムデータ、IoT 対応の産業資産を組み合わせて、より効率的で接続されたエコシステムを構築します。 インダストリー 4.0 テクノロジーを使用すると、企業は製造プロセスを変革し、接続性を活用した新しいサービスやビジネス モデルを作成できます。

インダストリー 4.0 を推進するテクノロジーは何ですか?

インダストリー 4.0 テクノロジーを使用しているさまざまな業種があります。 これらのテクノロジーには、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、AI と機械学習、エッジ コンピューティングが含まれます。 これらのテクノロジーに投資することは、企業が現代の市場で競争力を維持するのに役立ちます。 また、あなたの会社が若い従業員にとってより魅力的なものになるでしょう。

モノのインターネット

モノのインターネット（IoT） は、インダストリー 4.0 を推進するテクノロジーです。 このテクノロジーにより、機械は人間の介入なしに通信および対話できるようになり、ビジネスの機敏性と顧客エクスペリエンスが向上します。 また、生産現場での人間の働き方も変革しています。 その結果、従業員は作業の時点でカスタマイズされた情報を受け取り、生産システムはトランザクション実行からデータ駆動型のビジネス プロセス実行に移行しています。

インダストリー 4.0 テクノロジーを使用する利点には、生産プロセスの可視性の向上、組織全体のコミュニケーション、製品の品質の向上などが含まれます。 IoT テクノロジーにより、メーカーは自社の資産からデータを収集し、分析することができます。 このデータは、メーカーがメンテナンス要件を予測し、計画外のダウンタイムを回避するのに役立ちます。 また、メーカーがエンドツーエンドのサービスを提供し、持続可能な長期収益を生み出すことも可能になります。 このテクノロジーにより、顧客にリアルタイムの最新情報を提供できるようになります。

クラウドコンピューティング

メーカーが新しいテクノロジーを導入し、サプライチェーンをデジタル化しようとする中、クラウド コンピューティングは非常に重要です。 IoT センサーの出現により、これらのテクノロジーは生産ラインの活動のリアルタイムのダッシュボードを提供できるようになります。 ただし、これらの新しいテクノロジーが組織の中核業務にシームレスに適合するようにすることが重要です。

クラウド コンピューティング テクノロジーの使用は、インダストリー 4.0 の成功にとって重要な要素です。 クラウド コンピューティングがなければ、メーカーは膨大な量のデータを保存できなくなります。 さらに、クラウド コンピューティングにより、会社全体のすべてのデータの信頼できる単一の情報源が可能になります。 メーカーは、単一の場所でクラウド ストレージを使用してデータを管理し、マシンのオペレーティング システムを監視できます。

AIと機械学習

インダストリー 4.0 は、製造業のコンピューター化を表す造語です。 これは、生産性の向上と効率の向上を目的とした XNUMX つの技術トレンドを組み合わせたものです。 たとえば、AI と機械学習はタスクを自動化し、人間のオペレーターがシステムの監視に集中できるようにすることで人間の作業を軽減します。 これにより、利益と生産性が向上します。 また、予測保守と予防保守が可能になるため、資本支出も削減できます。

AI はすでに、私たちがコンピューターと対話する方法を変革しつつあります。 企業がより良い製品を開発し、プロセスを改善するのに役立ちます。 また、コストを削減し、製品の品質を向上させることもできます。 この傾向はインダストリー 4.0 として知られ、第 4.0 次産業革命です。 インダストリー XNUMX を実現する基盤テクノロジーは、モノのインターネット (IoT)、クラウド コンピューティング、分析などのデジタル テクノロジーです。

エッジコンピューティング

エッジコンピューティング インダストリー 4.0 の重要な部分ですが、課題も伴います。 多くの企業がデータサイロを排除し、IT と OT を接続することに苦労しています。 しかし、エッジ コンピューティングはこれらの課題を克服するのに役立ちます。 レイテンシを短縮し、ボトルネックを軽減し、ハードウェア効率を向上させることができます。

エッジ コンピューティングは、データ ソースの近くで処理機能とストレージ機能を提供します。 この能力はインダストリー 4.0 の成功の鍵であり、製品の製造方法の変革を目指す製造会社にとって重要です。 製造業では、エッジコンピューティングにより設備の監視が容易になります。 エッジ デバイスは製造現場からのデータを処理し、機械の健全性と生産性に関するリアルタイムの洞察を提供します。 これらのデバイスを製造プロセスに統合することで、メーカーは製造現場における人的ミスの影響を軽減できます。

サイバーセキュリティ

テクノロジーの変化が進むにつれて、サイバー攻撃はますます広範囲にわたる脅威となっています。 それらは生産を混乱させるだけでなく、環境破壊や知的財産の損失を引き起こす可能性もあります。 したがって、製造環境におけるサイバーセキュリティの重要性を過小評価することはできません。 最近の調査によると、業界が直面するサイバーセキュリティの脅威トップ XNUMX は、接続された産業用制御システム、センサー、アクチュエーター、データです。

インダストリー 4.0 のサイバーセキュリティを保護するには、企業はこの問題に対して総合的なアプローチを取る必要があります。 これは、サイバーセキュリティ標準がサプライチェーン全体をカバーする必要があることを意味します。 これらは、認められた認証スキームおよびセキュリティ標準と互換性がある必要があります。 さらに、これらの標準は、インダストリー 4.0 エコシステムの関係者からの意見をもとに開発される必要があります。

インダストリー 4.0 では、サイバーセキュリティの重要性がますます高まっています。 通信とセキュリティを向上させることができるため、あらゆる規模のメーカーは、それからどのようなメリットが得られるかを理解する必要があります。 ただし、脅威はサイバー犯罪だけではありません。 さらに、インダストリー 4.0 の採用にはさらなる研究が伴う必要があります。 サイバーセキュリティのフレームワークと標準化されたポリシーをさらに導入することは、業界の将来を確保するのに役立ちます。