ファイバーロード テクノロジー社エッジ ネットワーク エンジニア、ニキータ グリフィン著

IoT とエッジ コンピューティング テクノロジーは連携して、クラウドをデバイスによって生成されたデータに近づけます。 小型デバイスの能力を活用してデータを送受信することで、企業は次のことが可能になります。 待ち時間が短い 応答時間を改善します。 また、ネットワークのエッジで生成されたデータをより有効に活用することもできます。 エッジ コンピューティングは、遅延を削減し、企業がネットワークのエッジでより多くのデータを処理できるようにすることで、顧客エクスペリエンスの向上に役立ちます。

エッジ コンピューティングにより、企業は接続されたデバイスの能力を活用し、業務効率を高め、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 エッジ コンピューティングの最適なモデルは、データをローカルで分析することにより、パフォーマンスとデータ分析を高速化できます。 さらに、エッジ コンピューティングへのよく考えられたアプローチにより、データ プライバシーとデータ所在地法の順守が保証されます。

エッジコンピューティングとは何ですか？

エッジ コンピューティングとは、遅延と帯域幅が低い物理領域のリソースを使用することを指します。 エッジ コンピューティングは、最新のアプリケーションの重要な機能です。 クラウドへのデータ フローの量を減らすことで、企業は帯域幅と遅延に関連するコストを削減できます。 以下に、エッジ コンピューティングの利点の一部を示します。 ビジネスプロセスを簡素化し、効率を向上させることができます。

エッジ コンピューティングは、データが作成または生成される場所の近くにコンピューティングとストレージを移動します。 これは、処理作業が中央データセンターではなくソースで行われるため、有利です。 エッジ コンピューティングは、小売店、工場現場、スマート シティ、または広大な公共施設で使用できます。 エッジから収集されたデータはメイン データ センターに送り返されて処理されます。 多くの場合、エッジ コンピューティング アプローチのおかげで、処理作業はより速く、より効率的に完了します。

産業および農業のユーザーは、エッジ コンピューティングの利用をますます増やすでしょう。 産業ユーザーの場合、低遅延と信頼性が重要な要素となります。 これらを実現するには、エッジ コンピューティングには頑丈なエッジ デバイスと、プライベート 5G ネットワークや Wi-Fi などの専用通信リンクが必要です。 環境センサーのデータ要件と範囲要件は低くなる可能性があります。 いくつかの制限はありますが、全体として、エッジ コンピューティングの利点は明らかです。 エッジ コンピューティングを使用できるシナリオはいくつかあります。

IoTとは？

モノのインターネット – インターネットに接続されたデバイスのネットワークです。 IoT の可能性を最大限に発揮するには、デバイスが TCP/IP プロトコル スイートをサポートしている必要があります。 IoT アプリケーションを開発するには、開発者は次の要素を考慮する必要があります。 拡張可能な IoT アプリケーションの開発は簡単ではなく、開発者はゼロから開発する必要があります。 たとえば、ホーム セキュリティ システム用の IoT アプリケーションを構築するには、高品質のハードウェア プラットフォームが必要です。

IoT アプリケーションは、企業が環境条件を分析および予測し、機器の故障を判断し、製品やサービスのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。 IoT センサーによって収集された情報を使用して、企業は自社製品の差別化された機能やサービスを開発できます。 これにより、企業は新しいビジネス モデルを作成し、製品ポートフォリオをエコシステムに進化させることができます。 IoT の力を活用することで、組織は ROI を最大化し、生産性を向上させることができます。 IoT アプリケーションの詳細については、次の例を検討してください。

それらはどのように組み合わされるのでしょうか?

これら XNUMX つのテクノロジーは連携して機能し、拡張現実から 産業自動化。 XNUMX つのテクノロジーにより、インテリジェントなアルゴリズムがデバイスのパフォーマンスと消費電力を最適化できます。 これは、デバイスの電源をオフにして、再度接続する前にプロセスを実行できることを意味します。これにより、エッジ コンピューティングが IoT エコシステムの重要な部分になります。

プロセスをエッジなど必要な場所に近づけることで、組織は集中型アーキテクチャの必要性を排除できます。 エッジ コンピューティングを使用すると、クラウドを使用せずにデータ処理を実行できるため、タスクをより迅速に完了できます。 中央システムへのデータ送信の遅延により、ルート案内に基づく指示が遅れる可能性があります。 プロセスをエッジに近づけることで、組織はリアルタイムでデータを処理できるようになり、遅延と帯域幅が削減されます。

エッジ コンピューティングを使用するには、クライアント デバイスは近くのエッジ モジュールに接続します。 これにより、より迅速かつスムーズな意思決定が可能になります。 エッジ デバイスの例には、従業員のノートブック コンピューター、スマートフォン、セキュリティ カメラ、インターネットに接続された電子レンジなどがあります。 クラウドに加えて、IoT センサーでもエッジ コンピューティングを使用できます。 エッジ コンピューティングと IoT がどのように組み合わされるかを定義するのは困難ですが、多くの点でビジネスに利益をもたらします。

エッジ コンピューティングは、企業が Web アプリケーションを改善し、帯域幅の使用量を削減することで通信の遅延を削減するのに役立ちます。 今日、多くの企業は、迅速かつ安全に処理する必要がある大量のデータを生成しています。 エッジ コンピューティングは、企業のデータ処理を改善し、安全性のリスクを最小限に抑えながら、より迅速な業務運営を可能にするのに役立ちます。 エッジ コンピューティングの利点に加えて、より安全で信頼性の高いローカル データ処理が可能になります。 このアプローチはクラウド コンピューティングに代わるものではないことに留意することが重要です。

IoT デバイスは現実世界で大量のデータを生成できます。 エッジ コンピューティングを使用すると、これらのデータは発信元付近で処理されるため、待ち時間がゼロになります。 ゼロ遅延は、接続されたデバイスの機能を向上させることができるため、IoT アプリケーションにとって重要です。 エッジ コンピューティングはデバイスの遅延を短縮し、データ センターの負担を軽減します。 たとえば、自律型ドローンは災害現場に戻らずに物資を投下できます。

IoT向けエッジコンピューティングの利点

• エッジ コンピューティングにより帯域幅コストが削減されます。 たとえば、携帯電話ネットワーク上でデータをストリーミングするとコストがかかるため、ビデオ監視や予防メンテナンスに役立ちます。 市に配備された 1,296 台の HD ビデオ カメラは、毎月 XNUMX GB ものデータを生成できます。 そのため、エッジ コンピューティングは、IoT プロジェクトの重要なコストである帯域幅とストレージのコストを削減します。 エッジ コンピューティングは、企業が IoT で生成されたデータをデバイスの近くで処理できるようにすることで、帯域幅の要件を軽減できます。 また、エッジ コンピューティングにより、長期保存に必要なデータのみが中央管理プラットフォームにストリーミングされるようになります。
• エッジ コンピューティングは、既存の製品とサービスの最適化に役立ちます。 クラウド コンピューティングはモノのインターネット (IoT) にとってますます重要になっていますが、ローカル ネットワークの高速性と信頼性は備わっていません。 さらに、エッジ コンピューティングは、計算をクラウドからソースに近いデバイスに移すことで、データ処理のコストと速度を削減できます。 このテクノロジーは、クラウド ネットワークとオンプレミス ネットワークの間の完璧な中間点です。
• エッジ コンピューティングにより、インターネット接続への依存が軽減されます。 ローカル ネットワークを使用することで、ゲートウェイとスマート エッジ デバイスはクラウド通信なしで動作し続けることができます。 これらの利点に加えて、デバイスがクラウドから独立して動作できる場合、クラウド サブスクリプション サービスのコストが低くなるため、エッジ コンピューティングはコスト効率が高くなります。 データのアップロード/ダウンロードの頻度も減ります。 このように、エッジ コンピューティングは IoT 導入にとって効率的な選択肢となります。
• エッジ コンピューティングにより、高度にカスタマイズされたエクスペリエンスが可能になります。 たとえば、小売店では、何千人、何百人もの買い物客に関する膨大な量のデータが保存されている場合があります。 エッジ コンピューティングを活用することで、これらの店舗は何百人、あるいは何千人もの人々のニーズや好みを知ることができます。 これにより、企業はより良いサービスを提供しながらコストを削減できます。 さらに、エッジ コンピューティングにより、業務が中断されるリスクが軽減されます。