Av Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

IoT- och Edge-datorteknikerna samverkar för att föra molnet närmare data som genereras av en enhet. Genom att utnyttja kraften hos små enheter för att skicka och ta emot data kan företag lägre latens och förbättra svarstiden. De kan också bättre utnyttja data som genereras i nätverkets kant. Edge computing kan hjälpa till att förbättra kundupplevelsen genom att minska latensen och göra det möjligt för företag att bearbeta mer data i kanten av nätverket.

Edge computing gör det möjligt för företag att dra nytta av kraften i anslutna enheter, öka operativ effektivitet och förbättra kundupplevelsen. De bästa modellerna av Edge Computing kan påskynda prestanda och dataanalys genom att analysera data lokalt. Dessutom säkerställer ett väl genomtänkt tillvägagångssätt för Edge Computing datasekretess och efterlevnad av datauppehållslagar.

Vad är edge computing?

Edge computing syftar på att använda resurser i ett fysiskt område med låg latens och bandbredd. Edge computing är en viktig egenskap hos moderna applikationer. Genom att minska mängden dataflöde till molnet kan företag minska kostnaderna för bandbredd och latens. Nedan listas några av fördelarna med edge computing. De kan göra affärsprocesser enklare och öka effektiviteten.

Edge computing flyttar beräkning och lagring närmare där data skapas eller genereras. Detta är fördelaktigt eftersom bearbetningsarbetet sker vid källan istället för vid ett centralt datacenter. Edge computing kan användas i en butik, ett fabriksgolv, en smart stad eller ett vidsträckt verktyg. Data som samlas in från kanten skickas tillbaka till huvuddatacentret för att bearbetas. Ofta slutförs bearbetningsarbetet snabbare och mer effektivt, tack vare edge computing-metoden.

Industriella och jordbruksanvändare kommer i allt större utsträckning att använda sig av edge computing. När det gäller industriella användare är låg latens och tillförlitlighet nyckelfaktorer. För att uppnå dessa kommer edge computing att behöva robusta edge-enheter och dedikerade kommunikationslänkar, som privata 5G-nätverk eller Wi-Fi. Miljösensorer kommer sannolikt att ha lägre datakrav och räckviddskrav. Det finns vissa begränsningar, men totalt sett är fördelarna med edge computing tydliga. Det finns flera olika scenarier där edge computing kan användas.

Vad är IoT?

The Internet of Things – är ett internetanslutet nätverk av enheter. För att fullt ut inse potentialen med IoT måste enheter stödja TCP/IP-protokollsviten. För att utveckla IoT-applikationer måste utvecklare ta hänsyn till dessa faktorer. Att utveckla utbyggbara IoT-applikationer är inte lätt, vilket kräver att utvecklare utvecklar dem från grunden. Till exempel att bygga en IoT-applikation för ett hemsäkerhetssystem kräver en högkvalitativ hårdvaruplattform.

IoT-applikationer hjälper företag att analysera och förutsäga miljöförhållanden, fastställa utrustningsfel och förstå prestanda hos produkter och tjänster. Med informationen som samlas in av IoT-sensorer kan företag utveckla differentierande funktioner och tjänster för sina produkter. Detta gör det möjligt för företag att skapa nya affärsmodeller och utveckla sina produktportföljer till ekosystem. Genom att utnyttja kraften i IoT kan organisationer maximera sin ROI och öka produktiviteten. För en mer detaljerad vy av IoT-applikationer, överväg följande exempel.

Hur passar de ihop?

Dessa två tekniker arbetar hand i hand för att tillhandahålla en mängd olika applikationer, från förstärkt verklighet till industriell automation. De två teknologierna möjliggör intelligenta algoritmer för att optimera enhetens prestanda och strömförbrukning. Detta innebär att en enhet kan stängas av och köra en process innan den ansluts igen. Detta gör kantberäkning till en viktig del av IoT-ekosystemet.

Genom att föra processer närmare där de behövs, till exempel på kanten, kan organisationer eliminera behovet av centraliserade arkitekturer. Edge computing gör att databehandling kan ske utan moln, vilket möjliggör snabbare slutförande av uppgifter. Fördröjningen i att skicka data till ett centralt system kan göra att vägbeskrivningsbaserade instruktioner försenas. Att flytta processer närmare kanten gör att organisationer kan bearbeta data i realtid, vilket minskar latens och bandbredd.

För att använda edge computing ansluter klientenheter till en närliggande edge-modul. Detta gör det möjligt för dem att fatta snabbare och smidigare beslut. Exempel på kantenheter inkluderar anställda bärbara datorer, smartphones, säkerhetskameror och en internetansluten mikrovågsugn. Utöver molnet kan edge computing även användas på IoT-sensorer. Även om det är svårt att definiera hur Edge computing och IoT passar ihop, gynnar de företag på många sätt.

Edge computing hjälper företag att förbättra webbapplikationer och minska fördröjningar i kommunikation genom att minska bandbreddsanvändningen. Många företag producerar idag enorma mängder data som måste behandlas snabbt och säkert. Edge computing kan hjälpa företag att förbättra sin databehandling och minimera säkerhetsrisker samtidigt som de möjliggör snabbare affärsverksamhet. Utöver dess fördelar möjliggör edge computing säkrare och pålitligare lokal databehandling. Det är viktigt att komma ihåg att detta tillvägagångssätt inte är en ersättning för cloud computing.

IoT-enheter kan generera stora mängder data i den verkliga världen. Med edge computing bearbetas dessa data nära ursprungspunkten, vilket resulterar i noll latens. Noll latens är viktigt för IoT-applikationer eftersom det kan förbättra funktionaliteten hos anslutna enheter. Edge computing minskar latens för enheter och minskar bördan på datacenter. Till exempel kan autonoma drönare släppa förnödenheter vid en katastrofplats utan att återvända.

Fördelar med Edge computing för IoT

• Edge computing minskar bandbreddskostnaderna: Det är till exempel användbart för videoövervakning eller förebyggande underhåll eftersom det kan vara dyrt att strömma data över ett mobilnät. En stadsbaserad HD-videokamera kan producera så mycket som 1,296 XNUMX GB data varje månad. Som sådan minskar edge computing kostnaden för bandbredd och lagring, som båda är betydande kostnader för IoT-projekt. Genom att göra det möjligt för företag att behandla IoT-genererad data närmare enheten kan edge computing minska bandbreddskraven. Edge computing säkerställer också att endast den data som behövs för långtidslagring strömmas till den centrala hanteringsplattformen.
• Edge computing kan hjälpa till att optimera befintliga produkter och tjänster: Medan cloud computing blir allt viktigare för Internet of Things (IoT), har det inte ett lokalt nätverks höga hastighet och tillförlitlighet. Dessutom kan edge computing minska kostnaden och hastigheten för databehandling genom att flytta beräkningar från molnet till enheter nära källan. Denna teknik är en perfekt mellanväg mellan moln och lokala nätverk.
• Edge computing minskar beroendet av internetanslutning: Genom att använda ett lokalt nätverk kan gateways och smart edge-enheter fortsätta att fungera utan molnkommunikation. Utöver dessa fördelar är edge computing mer kostnadseffektiv, eftersom molnprenumerationstjänster kommer att kosta mindre om enheterna kan fungera oberoende av molnet. Det kommer också att minska frekvensen för uppladdning/nedladdning av data. På så sätt är edge computing ett effektivt val för IoT-distribution.
• Edge computing möjliggör mycket anpassade upplevelser: Till exempel kan en butik lagra stora mängder data om tusentals och hundratals shoppare. Genom att utnyttja edge computing kan dessa butiker känna till hundratals eller till och med tusentals människors behov och preferenser. Detta hjälper företag att minska kostnaderna samtidigt som de tillhandahåller bättre tjänster. Vidare minskar edge computing risken för störningar i affärsverksamheten.