โดย Nikita Griffin, Edge Network Engineer, Fiberroad Technology

เทคโนโลยีการประมวลผล IoT และ Edge ทำงานร่วมกันเพื่อทำให้คลาวด์เข้าใกล้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์มากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของอุปกรณ์ขนาดเล็กในการส่งและรับข้อมูล บริษัทต่างๆ สามารถทำได้ เวลาแฝงที่ต่ำกว่า และปรับปรุงเวลาตอบสนอง นอกจากนี้ยังสามารถใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นที่ขอบของเครือข่ายได้ดีขึ้น Edge Computing สามารถช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยการลดเวลาแฝงและทำให้บริษัทสามารถประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้นที่ Edge ของเครือข่าย

Edge Computing ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า โมเดลที่ดีที่สุดของ Edge Computing สามารถเร่งประสิทธิภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลภายในเครื่อง นอกจากนี้ แนวทางที่ได้รับการพิจารณาอย่างดีสำหรับ Edge Computing ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยถิ่นที่อยู่ของข้อมูล

Edge Computing คืออะไร?

Edge Computing หมายถึงการใช้ทรัพยากรในพื้นที่ทางกายภาพที่มีความหน่วงแฝงและแบนด์วิธต่ำ Edge Computing เป็นคุณลักษณะที่สำคัญของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ด้วยการลดปริมาณการไหลของข้อมูลไปยังคลาวด์ ธุรกิจต่างๆ สามารถลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับแบนด์วิธและเวลาแฝงได้ รายการด้านล่างเป็นประโยชน์บางประการของการประมวลผลที่ขอบ พวกเขาสามารถทำให้กระบวนการทางธุรกิจง่ายขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพ

Edge Computing ย้ายการคำนวณและพื้นที่เก็บข้อมูลให้ใกล้กับตำแหน่งที่สร้างหรือสร้างข้อมูล นี่เป็นข้อได้เปรียบเนื่องจากงานประมวลผลจะทำที่ต้นทางแทนที่จะเป็นศูนย์ข้อมูลส่วนกลาง Edge Computing สามารถใช้กับร้านค้าปลีก พื้นโรงงาน เมืองอัจฉริยะ หรือยูทิลิตี้ขนาดใหญ่ ข้อมูลที่รวบรวมจาก Edge จะถูกส่งกลับไปยังศูนย์ข้อมูลหลักเพื่อประมวลผล บ่อยครั้ง การประมวลผลจะเสร็จเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยวิธีการประมวลผลที่ขอบ

ผู้ใช้ภาคอุตสาหกรรมและการเกษตรจะหันมาใช้ Edge Computing มากขึ้น ในกรณีของผู้ใช้ในอุตสาหกรรม เวลาแฝงต่ำและความน่าเชื่อถือเป็นปัจจัยสำคัญ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ Edge Computing จะต้องใช้อุปกรณ์ Edge ที่ทนทานและลิงก์การสื่อสารเฉพาะ เช่น เครือข่าย 5G ส่วนตัวหรือ Wi-Fi เซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อมมีแนวโน้มที่จะต้องการข้อมูลและข้อกำหนดด้านช่วงที่ต่ำกว่า มีข้อ จำกัด บางประการ แต่โดยรวมแล้วประโยชน์ของการประมวลผลขอบมีความชัดเจน มีหลายสถานการณ์ที่แตกต่างกันซึ่งสามารถใช้การคำนวณขอบได้

IoT คืออะไร

Internet of Things – เป็นเครือข่ายอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เพื่อให้บรรลุศักยภาพของ IoT ได้อย่างเต็มที่ อุปกรณ์ต้องรองรับชุดโปรโตคอล TCP/IP ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน IoT นักพัฒนาจำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยเหล่านี้ การพัฒนาแอปพลิเคชัน IoT ที่ขยายได้นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย นักพัฒนาจำเป็นต้องพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้น ตัวอย่างเช่น การสร้างแอปพลิเคชัน IoT สำหรับระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านจำเป็นต้องใช้แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์คุณภาพสูง

แอปพลิเคชัน IoT ช่วยให้ธุรกิจวิเคราะห์และคาดการณ์สภาพแวดล้อม ระบุความล้มเหลวของอุปกรณ์ และเข้าใจประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ ด้วยข้อมูลที่รวบรวมโดยเซ็นเซอร์ IoT องค์กรต่างๆ สามารถพัฒนาคุณลักษณะและบริการที่แตกต่างสำหรับผลิตภัณฑ์ของตนได้ ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ๆ และพัฒนากลุ่มผลิตภัณฑ์ของตนไปสู่ระบบนิเวศ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของ IoT องค์กรสามารถเพิ่ม ROI และเพิ่มผลผลิตได้ สำหรับมุมมองโดยละเอียดเพิ่มเติมของแอปพลิเคชัน IoT ให้พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้

พวกเขาเข้ากันได้อย่างไร?

เทคโนโลยีทั้งสองนี้ทำงานควบคู่กันเพื่อมอบแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่ความเป็นจริงเสริมไปจนถึง ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม. เทคโนโลยีทั้งสองนี้เปิดใช้งานอัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์และการใช้พลังงาน ซึ่งหมายความว่าสามารถปิดอุปกรณ์และเรียกใช้กระบวนการก่อนที่จะเสียบปลั๊กกลับเข้าไปใหม่ ทำให้การประมวลผลที่ขอบเป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศ IoT

ด้วยการทำให้กระบวนการต่างๆ เข้าใกล้ตำแหน่งที่จำเป็นมากขึ้น เช่น ที่ขอบ องค์กรต่างๆ จะสามารถขจัดความจำเป็นในการใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ได้ Edge Computing ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้คลาวด์ ซึ่งช่วยให้งานเสร็จเร็วขึ้น ความล่าช้าในการส่งข้อมูลไปยังระบบส่วนกลางอาจทำให้คำสั่งตามทิศทางเกิดความล่าช้าได้ การย้ายกระบวนการเข้าใกล้ Edge ช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ลดเวลาแฝงและแบนด์วิธ

หากต้องการใช้การประมวลผลที่ขอบ อุปกรณ์ไคลเอนต์จะเชื่อมต่อกับโมดูลขอบที่อยู่ใกล้เคียง สิ่งนี้ทำให้พวกเขาตัดสินใจได้รวดเร็วและราบรื่นขึ้น ตัวอย่างอุปกรณ์ Edge ได้แก่ คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กของพนักงาน สมาร์ทโฟน กล้องรักษาความปลอดภัย และเตาไมโครเวฟที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต นอกเหนือจากระบบคลาวด์แล้ว การประมวลผลที่ขอบยังสามารถใช้กับเซ็นเซอร์ IoT ได้อีกด้วย แม้ว่าจะเป็นเรื่องยากที่จะระบุว่า Edge Computing และ IoT เข้ากันได้อย่างไร แต่ก็มีประโยชน์ต่อธุรกิจในหลายๆ ด้าน

Edge Computing ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงเว็บแอปพลิเคชันและลดเวลาแฝงในการสื่อสารโดยลดการใช้แบนด์วิธ ธุรกิจจำนวนมากในปัจจุบันผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ต้องประมวลผลอย่างรวดเร็วและปลอดภัย Edge Computing สามารถช่วยธุรกิจในการปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในขณะที่ช่วยให้การดำเนินธุรกิจเร็วขึ้น นอกจากประโยชน์ที่ได้รับแล้ว การประมวลผลที่ขอบยังช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าวิธีการนี้ไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับคลาวด์คอมพิวติ้ง

อุปกรณ์ IoT สามารถสร้างข้อมูลจำนวนมากในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วย Edge Computing ข้อมูลเหล่านี้จะถูกประมวลผลใกล้กับจุดต้นทาง ทำให้มีเวลาแฝงเป็นศูนย์ เวลาแฝงเป็นศูนย์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน IoT เนื่องจากสามารถปรับปรุงการทำงานของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อได้ Edge Computing ช่วยลดเวลาแฝงของอุปกรณ์และลดภาระของศูนย์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น โดรนไร้คนขับสามารถทิ้งเสบียงที่จุดเกิดภัยพิบัติโดยไม่ต้องส่งคืน

ข้อดีของ Edge Computing สำหรับ IoT

• Edge Computing ช่วยลดต้นทุนแบนด์วิธ: ตัวอย่างเช่น มีประโยชน์สำหรับกล้องวงจรปิดหรือการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน เพราะการสตรีมข้อมูลผ่านเครือข่ายเซลลูลาร์อาจมีค่าใช้จ่ายสูง กล้องวิดีโอ HD ที่ใช้งานในเมืองหนึ่งตัวสามารถสร้างข้อมูลได้มากถึง 1,296GB ต่อเดือน ด้วยเหตุนี้ Edge Computing จึงช่วยลดต้นทุนของแบนด์วิธและพื้นที่จัดเก็บ ซึ่งเป็นทั้งต้นทุนที่สำคัญของโครงการ IoT ด้วยการทำให้ธุรกิจสามารถประมวลผลข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย IoT ใกล้กับอุปกรณ์มากขึ้น การประมวลผลที่ขอบสามารถลดความต้องการแบนด์วิธได้ การประมวลผลที่ขอบยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บระยะยาวเท่านั้นที่สตรีมไปยังแพลตฟอร์มการจัดการส่วนกลาง
• Edge Computing สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่: แม้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์จะมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับ Internet of Things (IoT) แต่ก็ไม่มีความเร็วและความน่าเชื่อถือสูงของเครือข่ายท้องถิ่น นอกจากนี้ Edge Computing ยังสามารถลดต้นทุนและความเร็วของการประมวลผลข้อมูลโดยการย้ายการคำนวณจากระบบคลาวด์ไปยังอุปกรณ์ที่อยู่ใกล้กับต้นทาง เทคโนโลยีนี้เป็นจุดกึ่งกลางที่สมบูรณ์แบบระหว่างระบบคลาวด์และเครือข่ายภายในองค์กร
• Edge Computing ลดการพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต: เมื่อใช้เครือข่ายท้องถิ่น เกตเวย์และอุปกรณ์สมาร์ทเอดจ์สามารถทำงานได้ต่อไปโดยไม่ต้องมีการสื่อสารบนคลาวด์ นอกจากประโยชน์เหล่านี้แล้ว Edge Computing ยังคุ้มค่ากว่า เนื่องจากบริการแบบสมัครสมาชิกบนคลาวด์จะมีราคาที่ถูกลงหากอุปกรณ์สามารถทำงานโดยอิสระจากคลาวด์ได้ นอกจากนี้ยังจะลดความถี่ในการอัปโหลด/ดาวน์โหลดข้อมูล ด้วยวิธีนี้ Edge Computing จึงเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับใช้ IoT
• Edge Computing ช่วยให้ได้รับประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้สูง: ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกอาจจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลจากผู้ซื้อหลายพันราย ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Edge Computing ร้านค้าเหล่านี้สามารถทราบความต้องการและความพึงพอใจของผู้คนหลายร้อยหรือหลายพันคน สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทลดต้นทุนในขณะที่ให้บริการที่ดีขึ้น นอกจากนี้ Edge Computing ยังลดความเสี่ยงของการหยุดชะงักในการดำเนินธุรกิจ