От Никита Грифин, инженер на Edge Network, Fiberroad Technology

Компютърните технологии IoT и Edge работят заедно, за да доближат облака до данните, генерирани от дадено устройство. Като използват мощността на малките устройства за изпращане и получаване на данни, компаниите могат по -ниска латентност и подобряване на времето за реакция. Те могат също така да използват по-добре данните, генерирани на ръба на мрежата. Edge computing може да помогне за подобряване на изживяването на клиентите чрез намаляване на забавянето и позволява на компаниите да обработват повече данни в края на мрежата.

Edge computing позволява на бизнеса да използва силата на свързаните устройства, повишавайки оперативната ефективност и подобрявайки потребителското изживяване. Най-добрите модели на Edge Computing могат да ускорят производителността и анализа на данни, като анализират данните локално. Освен това, добре обмисленият подход към Edge Computing гарантира поверителност на данните и спазване на законите за пребиваване на данни.

Какво е ръчно изчисление?

Edge computing се отнася до използване на ресурси във физическа област с ниска латентност и честотна лента. Edge computing е важна характеристика на съвременните приложения. Чрез намаляване на обема на потока от данни към облака, фирмите могат да намалят разходите, свързани с честотната лента и закъснението. По-долу са изброени някои от предимствата на периферните изчисления. Те могат да улеснят бизнес процесите и да повишат ефективността.

Edge computing премества изчисленията и съхранението по-близо до мястото, където се създават или генерират данни. Това е предимство, тъй като работата по обработката се извършва при източника, вместо в централен център за данни. Edge computing може да се използва в магазин за търговия на дребно, фабричен цех, интелигентен град или обширно комунално предприятие. Данните, събрани от периферията, се изпращат обратно към главния център за данни, за да бъдат обработени. Често работата по обработката се извършва по-бързо и по-ефективно, благодарение на подхода на периферните изчисления.

Индустриалните и селскостопанските потребители все повече ще използват използването на периферни изчисления. В случай на индустриални потребители ниската латентност и надеждността са ключови фактори. За да се постигне това, крайните компютри ще се нуждаят от здрави крайни устройства и специални комуникационни връзки, като частни 5G мрежи или Wi-Fi. Сензорите за околната среда вероятно ще имат по-ниски изисквания за данни и изисквания за обхват. Има някои ограничения, но като цяло ползите от крайните изчисления са ясни. Има няколко различни сценария, в които могат да се използват крайни изчисления.

Какво е IoT?

Интернет на нещата – е свързана с интернет мрежа от устройства. За да реализират напълно потенциала на IoT, устройствата трябва да поддържат пакета TCP/IP протоколи. За да разработят IoT приложения, разработчиците трябва да вземат предвид тези фактори. Разработването на разширяеми IoT приложения не е лесно, което изисква разработчиците да ги разработват от самото начало. Например, изграждането на IoT приложение за система за домашна сигурност изисква висококачествена хардуерна платформа.

IoT приложенията помагат на бизнеса да анализира и прогнозира условията на околната среда, да определя повреди на оборудването и да разбира ефективността на продуктите и услугите. С информацията, събрана от IoT сензори, предприятията могат да разработят диференциращи функции и услуги за своите продукти. Това позволява на компаниите да създават нови бизнес модели и да развива продуктовото си портфолио в екосистеми. Използвайки силата на IoT, организациите могат да увеличат максимално своята възвръщаемост на инвестициите и да повишат производителността. За по-подробен изглед на IoT приложенията разгледайте следните примери.

Как си пасват?

Тези две технологии работят ръка за ръка, за да предоставят различни приложения, от разширена реалност до индустриална автоматизация. Двете технологии позволяват интелигентни алгоритми за оптимизиране на производителността на устройството и консумацията на енергия. Това означава, че дадено устройство може да бъде изключено и да изпълни процес, преди да бъде включено отново. Това прави периферните изчисления ключова част от екосистемата на IoT.

Чрез приближаване на процесите до мястото, където са необходими, например на ръба, организациите могат да премахнат необходимостта от централизирани архитектури. Edge computing позволява обработката на данни да се извършва без облак, което позволява по-бързо изпълнение на задачите. Забавянето при изпращане на данни към централна система може да доведе до забавяне на инструкции, базирани на упътвания. Преместването на процесите по-близо до границата позволява на организациите да обработват данни в реално време, намалявайки латентността и честотната лента.

За да използват крайни изчисления, клиентските устройства се свързват към близкия периферен модул. Това им позволява да вземат по-бързи и плавни решения. Примери за периферни устройства включват преносими компютри на служители, смартфони, охранителни камери и свързана с интернет микровълнова фурна. В допълнение към облака, периферните изчисления могат да се използват и на IoT сензори. Въпреки че е трудно да се определи как Edge computing и IoT си пасват, те са от полза за бизнеса по много начини.

Edge computing помага на бизнеса да подобри уеб приложенията и да намали закъсненията в комуникациите чрез намаляване на използването на честотната лента. Много фирми днес произвеждат огромни количества данни, които трябва да се обработват бързо и сигурно. Edge computing може да помогне на бизнеса да подобри обработката на данните си и да минимизира рисковете за безопасността, като същевременно позволява по-бързи бизнес операции. В допълнение към своите предимства, периферните изчисления позволяват по-сигурна и надеждна локална обработка на данни. Важно е да запомните, че този подход не е заместител на облачните изчисления.

IoT устройствата могат да генерират големи количества данни в реалния свят. С периферните изчисления тези данни се обработват близо до точката на произход, което води до нулево забавяне. Нулевата латентност е важна за IoT приложенията, защото може да подобри функционалността на свързаните устройства. Edge computing намалява латентността за устройствата и намалява тежестта върху центровете за данни. Например, автономните дронове могат да пуснат доставки на място на бедствие, без да се върнат.

Предимства на Edge computing за IoT

• Edge computing намалява разходите за честотна лента: Например, това е полезно за видеонаблюдение или превантивна поддръжка, тъй като може да бъде скъпо да предавате данни през клетъчна мрежа. Една HD видеокамера, разположена в града, може да произведе до 1,296 GB данни на месец. Като такива, периферните изчисления намаляват разходите за честотна лента и съхранение, които са значителни разходи за IoT проекти. Като позволяват на бизнеса да обработва данни, генерирани от IoT, по-близо до устройството, периферните изчисления могат да намалят изискванията за честотна лента. Edge computing също така гарантира, че само данните, необходими за дългосрочно съхранение, се предават към централната платформа за управление.
• Edge computing може да помогне за оптимизиране на съществуващи продукти и услуги: Докато облачните изчисления са все по-важни за Интернет на нещата (IoT), те нямат високата скорост и надеждност на локалната мрежа. Освен това крайните изчисления могат да намалят цената и скоростта на обработка на данни чрез пренасочване на изчисленията от облака към устройства, близки до източника. Тази технология е перфектната среда между облачните и локалните мрежи.
• Edge computing намалява зависимостта от интернет свързаност: Чрез използване на локална мрежа шлюзовете и интелигентните крайни устройства могат да продължат да работят без облачна комуникация. В допълнение към тези предимства крайното изчисление е по-рентабилно, тъй като услугите за абонамент в облак ще струват по-малко, ако устройствата могат да работят независимо от облака. Това също ще намали честотата на качване/изтегляне на данни. По този начин крайните изчисления са ефективен избор за внедряване на IoT.
• Edge computing позволява изключително персонализирани изживявания: Например магазин за търговия на дребно може да съхранява огромно количество данни за хиляди и стотици купувачи. Чрез използването на периферни изчисления тези магазини могат да познават нуждите и предпочитанията на стотици или дори хиляди хора. Това помага на компаниите да намалят разходите, като същевременно предоставят по-добри услуги. Освен това крайните изчисления намаляват риска от прекъсване на бизнес операциите.