Por Nikita Griffin, Engenheira de Rede Edge, Fiberroad Technology

As tecnologias IoT e Edge computing trabalham juntas para aproximar a nuvem dos dados gerados por um dispositivo. Aproveitando o poder de pequenos dispositivos para enviar e receber dados, as empresas podem menor latência e melhorar o tempo de resposta. Eles também podem fazer melhor uso dos dados gerados na borda da rede. A computação de borda pode ajudar a melhorar a experiência do cliente reduzindo a latência e permitindo que as empresas processem mais dados na borda da rede.

A computação de borda permite que as empresas aproveitem o poder dos dispositivos conectados, aumentando a eficiência operacional e melhorando a experiência do cliente. Os melhores modelos de Edge Computing podem acelerar o desempenho e a análise de dados analisando os dados localmente. Além disso, uma abordagem bem pensada para Edge Computing garante privacidade de dados e adesão às leis de residência de dados.

O que é computação de ponta?

A computação de borda refere-se ao uso de recursos em uma área física com baixa latência e largura de banda. A computação de borda é um recurso importante dos aplicativos modernos. Ao reduzir a quantidade de fluxo de dados para a nuvem, as empresas podem reduzir os custos associados à largura de banda e à latência. Listados abaixo estão alguns dos benefícios da computação de borda. Eles podem facilitar os processos de negócios e aumentar a eficiência.

A computação de borda aproxima a computação e o armazenamento de onde os dados são criados ou gerados. Isso é vantajoso porque o trabalho de processamento é feito na fonte em vez de em um centro de dados central. A computação de borda pode ser usada em uma loja de varejo, um chão de fábrica, uma cidade inteligente ou um utilitário em expansão. Os dados coletados da borda são enviados de volta ao datacenter principal para serem processados. Muitas vezes, o trabalho de processamento é concluído com mais rapidez e eficiência, graças à abordagem de computação de ponta.

Os usuários industriais e agrícolas usarão cada vez mais o uso da computação de ponta. No caso de usuários industriais, baixa latência e confiabilidade são fatores-chave. Para alcançá-los, a computação de borda precisará de dispositivos de ponta robustos e links de comunicação dedicados, como redes 5G privadas ou Wi-Fi. Os sensores ambientais provavelmente terão requisitos de dados e requisitos de alcance mais baixos. Existem algumas limitações, mas, no geral, os benefícios da computação de ponta são claros. Existem vários cenários diferentes nos quais a computação de borda pode ser usada.

O que é IoT?

A Internet das Coisas – é uma rede de dispositivos conectados à Internet. Para realizar totalmente o potencial da IoT, os dispositivos devem suportar o conjunto de protocolos TCP/IP. Para desenvolver aplicativos IoT, os desenvolvedores precisam considerar esses fatores. Desenvolver aplicativos IoT extensíveis não é fácil, exigindo que os desenvolvedores os desenvolvam desde o início. Por exemplo, construir um aplicativo IoT para um sistema de segurança residencial requer uma plataforma de hardware de alta qualidade.

Os aplicativos de IoT ajudam as empresas a analisar e prever condições ambientais, determinar falhas de equipamentos e entender o desempenho de produtos e serviços. Com as informações coletadas pelos sensores IoT, as empresas podem desenvolver recursos e serviços diferenciadores para seus produtos. Isso permite que as empresas criem novos modelos de negócios e evoluam seus portfólios de produtos em ecossistemas. Ao aproveitar o poder da IoT, as organizações podem maximizar seu ROI e aumentar a produtividade. Para obter uma visão mais detalhada dos aplicativos IoT, considere os exemplos a seguir.

Como eles se encaixam?

Essas duas tecnologias trabalham lado a lado para fornecer uma variedade de aplicativos, desde realidade aumentada até automação industrial. As duas tecnologias permitem que algoritmos inteligentes otimizem o desempenho do dispositivo e o consumo de energia. Isso significa que um dispositivo pode ser desligado e executar um processo antes de ser conectado novamente. Isso torna a computação de borda uma parte fundamental do ecossistema IoT.

Ao aproximar os processos de onde são necessários, como na borda, as organizações podem eliminar a necessidade de arquiteturas centralizadas. A computação de borda permite que o processamento de dados ocorra sem uma nuvem, o que permite uma conclusão mais rápida das tarefas. O atraso no envio de dados para um sistema central pode causar atrasos nas instruções baseadas em direções. Aproximar os processos da borda permite que as organizações processem dados em tempo real, reduzindo a latência e a largura de banda.

Para usar a computação de borda, os dispositivos clientes se conectam a um módulo de borda próximo. Isso permite que eles tomem decisões mais rápidas e suaves. Exemplos de dispositivos periféricos incluem notebooks de funcionários, smartphones, câmeras de segurança e um forno de micro-ondas conectado à Internet. Além da nuvem, a computação de borda também pode ser usada em sensores de IoT. Embora seja difícil definir como a computação de borda e a IoT se encaixam, elas beneficiam as empresas de várias maneiras.

A computação de borda ajuda as empresas a melhorar os aplicativos da Web e reduzir as latências nas comunicações, reduzindo o uso da largura de banda. Atualmente, muitas empresas produzem grandes quantidades de dados que devem ser processados ​​com rapidez e segurança. A computação de borda pode ajudar as empresas a melhorar o processamento de dados e minimizar os riscos de segurança, permitindo operações comerciais mais rápidas. Além de seus benefícios, a computação de borda permite um processamento de dados local mais seguro e confiável. É importante lembrar que essa abordagem não substitui a computação em nuvem.

Os dispositivos IoT podem gerar grandes quantidades de dados no mundo real. Com a computação de borda, esses dados são processados ​​próximo ao ponto de origem, resultando em latência zero. A latência zero é importante para aplicativos IoT porque pode melhorar a funcionalidade dos dispositivos conectados. A computação de borda reduz a latência dos dispositivos e reduz a carga nos data centers. Por exemplo, drones autônomos podem deixar suprimentos em um local de desastre sem retornar.

Vantagens da computação de borda para IoT

• A computação de borda reduz os custos de largura de banda: Por exemplo, é útil para vigilância por vídeo ou manutenção preventiva porque pode ser caro transmitir dados por uma rede celular. Uma câmera de vídeo HD implantada na cidade pode produzir até 1,296 GB de dados mensalmente. Como tal, a computação de borda reduz o custo de largura de banda e armazenamento, que são custos significativos de projetos de IoT. Ao permitir que as empresas processem dados gerados pela IoT mais perto do dispositivo, a computação de borda pode reduzir os requisitos de largura de banda. A computação de borda também garante que apenas os dados necessários para armazenamento de longo prazo sejam transmitidos para a plataforma de gerenciamento central.
• A computação de borda pode ajudar a otimizar produtos e serviços existentes: Embora a computação em nuvem seja cada vez mais importante para a Internet das Coisas (IoT), ela não possui a alta velocidade e a confiabilidade de uma rede local. Além disso, a computação de borda pode diminuir o custo e a velocidade do processamento de dados, transferindo os cálculos da nuvem para dispositivos próximos à fonte. Essa tecnologia é um meio-termo perfeito entre a nuvem e as redes locais.
• A computação de borda reduz a dependência da conectividade com a Internet: Ao usar uma rede local, gateways e dispositivos de ponta inteligentes podem continuar funcionando sem comunicação na nuvem. Além desses benefícios, a computação de borda é mais econômica, pois os serviços de assinatura em nuvem custarão menos se os dispositivos puderem funcionar independentemente da nuvem. Também reduzirá a frequência de upload/download de dados. Dessa forma, a computação de borda é uma escolha eficiente para implantação de IoT.
• A computação de borda permite experiências altamente personalizadas: Por exemplo, uma loja de varejo pode armazenar grandes quantidades de dados sobre milhares e centenas de compradores. Ao aproveitar a computação de ponta, essas lojas podem conhecer as necessidades e preferências de centenas ou até milhares de pessoas. Isso ajuda as empresas a cortar custos e, ao mesmo tempo, fornecer melhores serviços. Além disso, a computação de borda reduz o risco de interrupções nas operações de negócios.